Wrapper的语法糖---"@"函数修饰符和装饰器
本帖最后由 heidern0612 于 2018-12-25 17:54 编辑写心得的过程都是自我思考的过程，借鉴了很多论坛前辈和互联网大佬的经验，仓促间难免有错，恳请指出，不胜感激。
Marry Christmas!!!
文章部分转载自伯乐在线帖子，原贴地址：戳我前进
首先引入装饰器相关：
1、@修饰符的定义：
‘@’修饰符必须出现在函数定义前一行，不允许和函数定义在同一行。
也就是说以下代码是非法的:＠A def f():
只可以在模块或类定义层内对函数进行修饰，不允许修饰一个类。
@修饰符更像是装饰器的一个浓缩，一个语法糖，那么，什么是装饰器呢？
2、装饰器作用：
Python的修饰器的英文名叫Decorator。
装饰器的作用是什么呢？ 简单的理解就是：装饰原有的函数。（可以想象成普通的松树，圣诞节时装饰上各种美丽的彩灯和彩带。）
比如有一个函数func(a, b)，它的功能是求a,b的差值。
我现在有一个需求，就是想对函数功能再装饰下，求完差值后再取绝对值，但是不能在func函数内部实现，这时候就需要装饰器函数了。
比如func = decorate(func)函数，将func函数作为参数传递给decorate函数，由decorate来丰富func函数，丰富完成后再返回给func,此时func的功能就丰富了。
以上有木有感觉很熟悉，函数调用自身，修饰完毕后再返回自身，像不像闭包？
Python的函数修饰符，“@”，与其说是修饰函数倒不如说是引用、调用它修饰的函数。
举个栗子：
def test(f):
print "before ..."
f()
print "after ..."
@test
def func():
print "func was called"
直接运行，输出结果：
before ...
func was called
after ...
上面代码可以看出来，只定义了两个函数： test和func，没有调用它们，如果没有“@test”，运行应该是没有任何输出的。
但是，Python解释器读到函数修饰符“@”的时候，后面步骤会是这样了：
1. 去调用 test函数，test函数的入口参数就是那个叫“func”的函数；
2. test函数被执行，入口参数的（也就是func函数）会被调用（执行）；
换言之，修饰符带的那个函数的入口参数，就是下面的那个整个的函数。
以上需要注意的是：
1. 函数必须先定义，才能修饰它，反之的话会编译器不认识；
2. 修饰符“@”后面必须是之前定义的某一个函数；
3. 每个函数只能有一个修饰符，大于等于两个则不可以。
最后再看一个有趣的栗子，有关多个@执行顺序的问题：
def test3(func3):
func3()
print ("执行顺序3")
def test4(func4):
func4()
print ("执行顺序4")
def main():
@test4
def func1():
print ("执行顺序1")
@test3
def func2():
print( "执行顺序2")
main()
输出结果：
执行顺序1
执行顺序2
执行顺序3
执行顺序4
不看后面答案小朋友们能想出来为啥输出结果会是这样的吗？
难道结果不应该是4132吗？1234是什么鬼？
咳咳……
实例解析如下：
①、main函数执行，内部两部分：@test4 和def func1（）。
②、@test4包裹在 def func1()外面，调用test4的函数test4(fun4)，这里fun4是形参，而实际上func1（）是个实参。
③、实参传入进去，首先打印出来的就是“执行顺序①”。 func1（）内部也分两部分，一部分是@test3,def func2（）。
④、同②道理，test3(func3)，这里func3是形参，而实际传入的是fun2（）实参。fun2（）传入直接打印“执行顺序②”，调用完毕后执行test3里的print,打印“执行顺序③”
⑤、一步步返回上一级，返回到①里，test4里面最后打印“执行顺序④”
结合下面这一张蠢蠢的手绘图(字丑人更丑{:10_266:} )看上面步骤，应该能好理解不少：
66666666666，简单易懂 顶下哈哈 感谢楼主 {:10_281:} 有点明白了，感谢感谢 终于看懂了，谢谢大佬 通俗易懂，赞{:10_287:}
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