廖雪峰历时3个月打磨出价值1980的数据分析教程，终终终于免费啦！
对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现，数据分析相关岗位正在不断的扩招，已经成为了这波逆流中的黑马，什么原因导致的数据分析人才如此紧缺？因为数据分析是大势所趋，未来的发展空间会大有可为。随着 5G 网络即将商用，企业每天将会产生海量的数据，BAT 日均数据更是达到了PB的级别，数据分析相关岗位才会存在着巨大的需求缺口。
长此以往，企业要用尽可能少的人才，来满足尽可能多岗位的诉求，可以这么说，数据分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充，也是 BAT 这类大公司急招人才的必备技能。
但是一提数据分析，很多人就觉得无从下手，知识点零散总是抓不住重点，学习起来相当吃力。
别急，这有一份由开课吧提供赞助，并由廖雪峰大神历时 3 个月打磨出来的《数据分析必备技能》的视频学习资料，由浅入深系统化的讲解，内容详尽，基本囊括了平时学习工作中经常用到的分析方式，特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。这份不可或缺的宝贵资料原价值 1980 元，现在小甲鱼为大家争取到了 138 个免费领取名额（仅限前 138 名哦）。
学完这套资料你将得到哪些收获？
[*]44 个知识点纯干货内容，每天 2 小时，5 天掌握数据分析必备技能；
[*]对照自己掌握知识点进行查缺补漏，帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。
具体详细的资料内容：
1、基础 - Excel 数据可视化
[*]Excel 经典 10 种数据表
[*]Excel 函数 offset 的 3 种动态图表
[*]Matplotlib 5 个必会基础用法
[*]Matplotlib 5 种常用图表绘制
[*]Matplotlib 2 种三维图形绘制
2、基础 - Python 数据可视化
[*]JIE BA 分词绘制词云图
[*]Pandas 中的绘图函数
[*]统计与机器学习-散点图矩阵
[*]统计与机器学习-逻辑回归
[*]3 步轻松绘制决策树
3、进阶 - 使用 SQL 实现数据操作
[*]SQL 基础语法
[*]SQL 表连接
[*]SQL 普通函数
[*]SQL 窗口函数
[*]SQL 优化
4、进阶 - K-means 聚类分析
[*]利用 K-Means 聚类分析做客户分群
[*]利用客户关系模型对客户进行细分
[*]3 种工具快速实现客户价值分析
[*]案例：互联网金融行业客户价值分析
5、高级 - 数据挖掘逻辑回归
[*]数据挖掘应用前景
[*]逻辑回归预测算法
[*]信用评分卡
[*]建立评分模型流程和统计量
[*]生成信用评分模型
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