不二如是 发表于 2020-2-16 21:46:59

12 - 拆拆拆数组

本帖最后由 不二如是 于 2020-2-17 13:09 编辑

上一讲我们介绍完函数合并,这次来学习拆分。

毕竟天下分久必合,合久必分对嘛?!

我们都学会了合并,那拆还不容易吗。

新建 4*4 数组:


使用 hsplit() 来将其拆为 4 列:

np.hsplit(a,4)
输出:


我们仔细看下。

外面是一个 [] ,说明是列表。

里面有 4 个 array[[]] ,其中按照纵向列拆的。

我们还可以横向拆:


在 python 中有 split,那么 Numpy 中也有。

其功能就是整合上面两个方法:split(ary, indices_or_sections, axis=0) 。

把一个数组从左到右按顺序拆分,解释下参数:


[*]ary:要切分的数组 
[*]indices_or_sections:如果是一个整数,就用该数平均拆分,如果是一个数组,为沿轴拆分的位置(左开右闭) 
[*]axis:沿着哪个维度进行拆向,默认为0,横向拆分。为1时,纵向拆分

例如需要像 hsplit 一样纵向拆:


axis 设置为 1。

如果需要横向拆,axis 设置为 0 即可,留给你们自己去玩。

这就是拆数组最常用的 3 种方式。


纬度问题

在使用 hsplit() 进行拆分时,其结果中的 4 个数组是几维的呢?

如果你觉得是一维,那么祝贺:

**** Hidden Message *****
虽然看着是 ]),...array([]) 具体值随便写的。

但其实他们也是二维的,通过 ndim 和 shape 测试下:


记住虽然长得看似一样(人家里面有 [[]]),但其实维度不一样哈~

新手往往会在维度上犯错误~

下一讲我们来看三维码。

源代码:



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zltzlt 发表于 2020-2-16 21:49:38

我爱 Numpy,我爱鱼 C

神幽暗 发表于 2020-2-16 22:27:43

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一个账号 发表于 2020-2-17 14:02:23

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TCY 发表于 2020-2-17 15:13:53

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maxliu06 发表于 2020-2-28 10:02:26

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tjuwlb 发表于 2020-3-8 11:13:05

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syf040916 发表于 2020-3-16 14:30:21

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永恒的蓝色梦想 发表于 2020-3-17 08:59:03

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zxlht 发表于 2020-3-17 09:04:10

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walleeee 发表于 2020-3-25 10:26:27

这里 横竖 和 h v的标示理解是反的

听风夜雨 发表于 2020-4-4 00:13:40

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_2_ 发表于 2020-4-4 08:13:18

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zsygsnbfsdm 发表于 2020-7-3 21:04:02

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卡卡尼西亚 发表于 2020-7-24 10:18:33

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陈尚涵 发表于 2020-7-24 15:26:16

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sdohurt 发表于 2021-11-22 10:31:25

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小羊趴在云朵上 发表于 2021-11-30 16:21:12

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Tikooy 发表于 2023-10-13 16:39:44

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