14 - 深度堆叠/拆分 ｜【小师妹继续客串】
本帖最后由 不二如是 于 2020-2-18 22:32 编辑上一讲我们通过 Numpy 来简单处理了一下图片，本讲介绍深度堆叠和拆分。
还会准备一张小师妹照片：
含有 R，G，B 三个颜色。
介绍 NumPy 中的两个方法 np.dstack() 和 np.dsplit()
前者用来将多个二维数组，按照对应位置合并为一个三维数组。
后者将三维数组，按照对应位置拆分为多个二维数组。
记住：
**** Hidden Message *****
看代码加深理解。
还是导入 NumPy 和 OpenCV：
导入图片：
然后通过 dsplit 将其拆为 B，G，R 三个变量：
分别将三个通道显示出来：
来看结果：
对应通道的颜色部分会变“亮”。
如果想要把刚才分离的图片保存下来，可以：
默认保存在工作目录。
下一讲我们学习高维度转置和轴转换。
源代码：
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又没抢到{:10_328:} 不二如是 发表于 2020-2-18 09:44
又没抢到
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