像求助一道让python从excel里提取并且处理文件的问题
我有一个excel文件会显示年月日，降雨量，平均温度和最高，最低温度DAY MONTH YEAR PRCP TAVG TMAX TMIN
12 3 2018 0 27.9 25.6
13 3 2018 0 28.2
14 3 2018 0 28.6 25.2
excel里的有些数值是不存在的，所以要显示他是null
我要如何写一个程序让我在输入summary(filename, year, c_name)时会显示(num_data, max_data, min_data, sum_data)（一共有几组数据，最高数据，最低数据和数据总和）
>>> summary('Weather.csv', 2018, 'PRCP')
(287, 60.7, 0.0, 1277.0)
>>> summary('Weather.csv', 2019, 'TMIN')
(220, 28.0, 21.9, 5639.0)
>>> summary('Weather.csv', 2019, 'TMAX')
(0, None, None, 0)
>>> summary('Weather.csv', 2020, 'TAVG')
(70, 29.1, 25.6, 1954.7)
excel的文档位置老师已经写好不用改。
大体是这样，你自己在稍微改改就ok了
import pandas as pd
df = pd.read_excel("C:\\Users\\Chysial\\Desktop\\Weather.xlsx")
#缺失值处理，因为你要求是null在缺失值时候就是None了
def summary(filename="C:\\Users\\Chysial\\Desktop\\Weather.xlsx",year = "2018",c_name="tmin"):
df = pd.read_excel("C:\\Users\\Chysial\\Desktop\\Weather.xlsx")
#其实就是一个函数.loc
dt = df.loc.isin()]
num_data = dt.shape
max_data = dt.max()
min_data = dt.min()
if dt.sum() ==0:
sum_data = 'None'
else:
sum_data = dt.sum()
return
print(summary())
if __name__=="__main__":
summary()
Chysial 发表于 2020-3-27 23:09
大体是这样，你自己在稍微改改就ok了
请问老师说不能用pandas要用Implement Map和Filter该怎么办 本帖最后由 Chysial 于 2020-3-28 21:25 编辑
hnldyxx551 发表于 2020-3-28 21:07
请问老师说不能用pandas要用Implement Map和Filter该怎么办
那要怎么打开excel啊，不用openpyxl，numpy，pandas?
Chysial 发表于 2020-3-28 21:18
那要怎么打开excel啊，不用openpyxl，numpy，pandas?
因为我上传作业的网站已经默认打开了csv了。所以我只需要处理数据 Chysial 发表于 2020-3-28 21:18
那要怎么打开excel啊，不用openpyxl，numpy，pandas?
不好意思麻烦到你了 hnldyxx551 发表于 2020-3-28 21:41
因为我上传作业的网站已经默认打开了csv了。所以我只需要处理数据
说实话我真没有用过csv可以吧把csv转化成DataFrame，{:5_97:}也是用pandas哈哈 ；
csv_file = "yourfilename.csv"
csv_data = pd.read_csv(csv_file, low_memory = False)#防止弹出警告
csv_df = pd.DataFrame(csv_data)
后面就一样了 我没有cav文件，你可以把它输出成一个列表，按照我这个方法来from lxml import etree
import openpyxl
def len_column(dt):
for i in range(1,1000):
if dt.cell(row = 1, column = i).value == None:
return i
def len_row(dt):
for i in range(1,10000):
if dt.cell(row = i, column =1).value == None:
return i
def summary(filename = 'C:\\Users\\Chysial\\Desktop\\Weather.xlsx',year='2018',c_name='tmin'):
df = openpyxl.load_workbook(filename)
dt = df['Sheet1']
title = []
for i in range(1,len_column(dt)):
title.append(dt.cell(1,i).value)
j =0
list_c_name = []
for i in range(len(title)):
if title == c_name:
c_name_num = i
for i in range(2, len_row(dt)):
if dt.cell(row = i,column = 3).value == int(year):
j += 1
list_c_name.append(dt.cell(row = i,column = c_name_num + 1).value)
list_c_name.remove(None)
if list_c_name:
max_num = max(list_c_name)
min_num = min(list_c_name)
sum_num = sum(list_c_name)
else:
max_num = 'None'
min_num = 'None'
sum_num = 'None'
returnj,max_num,min_num,sum_num
print(summary())
#我没有cav文件，我可以用openpyxl写个大概意思，你把cav用read变成一个大的列表，列表的值对应openpyxl的value就行了
Chysial 发表于 2020-3-28 23:05
我没有cav文件，你可以把它输出成一个列表，按照我这个方法来
我发现还是不行 我的是这样子的
def summary(filename, year, c_name)
weather_data=read_csv(file name)
summary_data=()
row_data=[]
num_data=int(year)
max_data=max(float(c_name))
min_data=min(float(c_name))
sum_data=sum(float(c_name))
if num_data==0
max_data==none
min_data==nine
sum_data==0
return row_data.append()
else:
return row_data.append()
summary_data.qppend(row.data)
return round(summary_data,dp)
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