python基本数据结构类型--初识栈
本帖最后由 dlnb526 于 2020-3-31 17:42 编辑MOOC课程 《数据结构与算法》（北大地空）笔记
by dlnb526
2020.3
预备知识：线性结构（线性表）
[*]前驱和后继
线性结构的特点就在于其线性，也就是说整个结构里面的元素都只有一个前驱和一个后继（除了开头和结尾的元素），就像是一串糖葫芦或者列车一样。
当我们向线性结构中添加一个项目时，他会放在之前的项和后来的项之间。
栈
什么是栈
[*]栈是线性结构
[*]栈是一个项的有序集合
[*]栈遵循LIFO原则
LIFO原则（Last in, First out.后进先出）。栈的添加项和移除项都会发生在同一端，另一端我们不妨称之为‘底’。这样每当添加一个项，原本就靠近‘底’的元素就会更加被压在底下，因此它在栈中存储的时间会更长。
栈的抽象数据类型
[*]Stack(): 创建一个新的空栈，它不需要参数并返回一个空栈。
[*]push(item): 将一个新项目添加到堆栈的顶部。
[*]pop(): 从栈顶删除项目，不需要参数，返回所删除的item，进行操作后栈会被修改
[*]peek(): 返回栈顶的项，不删除。
[*]isEmpty(): 测试栈是否为空，返回一个布尔值
[*]size(): 返回栈的项目数
接下来我们通过python来构建上面的栈的结构。
构建栈
# Bradley N. Miller, David L. Ranum
# Introduction to Data Structures and Algorithms in Python
# Copyright 2005
#
#stack.py
class Stack:
def __init__(self):
self.items = []
def isEmpty(self):
return self.items == []
def push(self, item):
self.items.append(item)
def pop(self):
return self.items.pop()
def peek(self):
return self.items
def size(self):
return len(self.items)
通过上面的方法就完成了栈的构建。
复杂度分析
对栈进行操作，其实都是相当于直接对列表的尾端进行操作，因此我们可以知道其时间复杂度如下：
操作 | 复杂度
push(item)| O(1)
pop()| O(1)
peek()|O(1)
isEmpty()|O(1)
size()|O(1)
之后
下次的内容将是栈的两个应用举例~
评分！评分！评分！~{:9_233:} class Stack(list):
def isEmpty(self):
return not self
def push(self, item):
self.append(item)
def pop(self):
return list.pop(self)
def peek(self):
return self[-1]
def size(self):
return self.__len__()直接继承List不也很好吗{:10_248:} 永恒的蓝色梦想 发表于 2020-3-28 21:30
直接继承List不也很好吗
额这个我放的是pythonds 模块中栈（stack)的源代码。pythonds 中有各种数据结构的实现~{:9_227:}我以后都直接用这里的电池~
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