画图,新手乐园,技术交流,鱼C论坛 - Powered by Discuz! Archiver

君子好逑 发表于 2020-6-24 20:53:07

画图

有大佬能用python画图片里面的柱状图吗。数据在压缩包里。然后柱状图可以是性别和对手机电池容量的。跪求大佬指点

BIO-张磊 发表于 2020-6-24 21:02:49

你要画成什么样的

liuzhengyuan 发表于 2020-6-24 21:05:33

pyecharts 和 matplotlib 都可以

君子好逑 发表于 2020-6-24 21:05:51

BIO-张磊发表于 2020-6-24 21:02
你要画成什么样的

就是画成柱状图，横轴是类别：男和女，然后纵轴是满意不满意的人数

君子好逑 发表于 2020-6-24 21:07:36

liuzhengyuan 发表于 2020-6-24 21:05
pyecharts 和 matplotlib 都可以

呃，其实我想说大佬有类似案例的源程序吗{:10_266:}{:10_266:}{:10_266:}

liuzhengyuan 发表于 2020-6-24 21:09:42

君子好逑发表于 2020-6-24 21:07
呃，其实我想说大佬有类似案例的源程序吗

没试过，不知道行不行
pyechats：https://www.jianshu.com/p/554d64470ec9
matplotlib：https://www.jianshu.com/p/e8033e25e1aa

应该不太好理解，不知道有没有更好的教程

君子好逑 发表于 2020-6-24 21:11:22

liuzhengyuan 发表于 2020-6-24 21:09
没试过，不知道行不行
pyechats：https://www.jianshu.com/p/554d64470ec9
matplotlib：https://www.ji ...

谢谢大佬帮助{:10_297:}

liuzhengyuan 发表于 2020-6-24 21:13:36

本帖最后由 liuzhengyuan 于 2020-6-24 21:15 编辑

君子好逑发表于 2020-6-24 21:11
谢谢大佬帮助

好像现在 pyecharts 语法变了，这个不管用了，不要意思，我再去研究研究

君子好逑 发表于 2020-6-24 21:17:16

liuzhengyuan 发表于 2020-6-24 21:13
好像现在 pyecharts 语法变了，这个不管用了，不要意思，我再去研究研究

大佬，你就像一道光照亮了我黑暗的课题{:10_254:}{:10_254:}{:10_254:}

liuzhengyuan 发表于 2020-6-24 21:19:42

君子好逑发表于 2020-6-24 21:17
大佬，你就像一道光照亮了我黑暗的课题

其实尽管语法变了，但是代码执行完后，在同级目录下还会出现一个叫 xxx.html 的文件，打开就是图表了{:10_277:}

Twilight6 发表于 2020-6-24 21:22:22

话说你发的图片和你的数据没有关联吧？日期呢？你想把什么设为 x 轴什么设为 y 轴?

Twilight6 发表于 2020-6-24 21:32:24

本帖最后由 Twilight6 于 2020-6-24 21:34 编辑

给你个模板：

import matplotlib.pyplot as plt

# 已知数据
a = ['Monday','Tuesday','Friday','Sunday']

b_15 =
b_14 =

# 设置中文文字
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SIMHEI']

# 设置图片大小，dpi设置分辨率
plt.figure(figsize=(15,5),dpi=80)

# 设置初始宽度
bar_width = 0.2

# 设置x轴数据
x_14 = list(range(len(a)))
x_15 =

# 设置条形图
plt.bar(x_14,b_14,width=bar_width,label='9月14日')
plt.bar(x_15,b_15,width=bar_width,label='9月15日')

# 显示图例
plt.legend()

# 设置x轴刻度
plt.xticks(x_15,a)

# 设置x、y轴信息，图片标题
plt.xlabel('我是x轴标题')
plt.ylabel('我是y轴标题')
plt.title('xxxxxx柱状图')

# 显示图片
plt.show()

BIO-张磊 发表于 2020-6-24 21:52:39

本帖最后由 BIO-张磊于 2020-6-24 21:58 编辑

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("table.csv")
data_sex = data.iloc[:,2]
data_result = data.iloc[:,6]

new_data = pd.DataFrame(list(zip(data_sex,data_result)))
new_data_male = new_data == "男"]
new_data_female = new_data == "女"]

male = list(new_data_male.value_counts())
female = list(new_data_female.value_counts())

plt.bar(,male,width = 0.2,edgecolor = "white")
plt.bar(,female,width = 0.2,edgecolor = "white")

sex = ["male","female"]

plt.xticks(,sex)
plt.show()
结果如下图，男女做横坐标轴，男/女的部分，分别是满意，勉强够用，不满意
https://xxx.ilovefishc.com/album/202006/24/215608k6xrnqf6b62w629a.png

君子好逑 发表于 2020-6-24 21:54:24

Twilight6 发表于 2020-6-24 21:22
话说你发的图片和你的数据没有关联吧？日期呢？你想把什么设为 x 轴什么设为 y 轴?

呃，大佬，我发的图片其实就是个样例，意思就是成果是跟图片上差不多的柱状图。然后数据的话其实是自选，横轴可以选男女或者是其他的比如职业类别，然后纵轴就可以选另一个，随便选两个做横轴纵轴就行，而我比较喜欢男女做横轴{:10_256:}{:10_256:}{:10_256:}

君子好逑 发表于 2020-6-24 21:58:09

BIO-张磊发表于 2020-6-24 21:52

谢谢大佬，祝你明天出门就有艳遇，低头就能捡钱{:10_256:}{:10_256:}{:10_256:}

BIO-张磊 发表于 2020-6-24 21:59:00

君子好逑发表于 2020-6-24 21:58
谢谢大佬，祝你明天出门就有艳遇，低头就能捡钱

这个如果不是你需要的图，那我也没办法了，我把效果图放在上面了

BIO-张磊 发表于 2020-6-24 22:21:26

本帖最后由 BIO-张磊于 2020-6-24 22:24 编辑

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("table.csv")
data_sex = data.iloc[:,2]
data_result = data.iloc[:,6]

new_data = pd.DataFrame(list(zip(data_sex,data_result)))
new_data_male = new_data == "男"]
new_data_female = new_data == "女"]

male = list(new_data_male.value_counts())
female = list(new_data_female.value_counts())

plt.bar(,male,width = 0.2,edgecolor = "white",label='male')
plt.bar(,female,width = 0.2,edgecolor = "white",label='female')

result = ["manyi","mianqianggouyong","bumanyi"]

plt.xticks(,result)
plt.legend()
plt.show()
https://xxx.ilovefishc.com/album/202006/24/222355mm39zkstkmll8xtk.png
我把代码略微改了以下，应该是你要的效果图了，不过这不是性别做横坐标轴，这叫性别作图例，下次用词准确

君子好逑 发表于 2020-6-25 11:44:21

BIO-张磊发表于 2020-6-24 21:59
这个如果不是你需要的图，那我也没办法了，我把效果图放在上面了

稳大佬，差不多就是这个样子的

BIO-张磊 发表于 2020-6-25 11:50:41

本帖最后由 BIO-张磊于 2020-6-25 21:50 编辑

君子好逑发表于 2020-6-25 11:44
稳大佬，差不多就是这个样子的
把这段代码保存为一个新的文件，和你那个table.csv放在同一个文件夹下，双击运行代码文件，就会出来你要的图。pandas numpy 和matplotlib这三个没有，就自己安装，满意请采纳

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def read_data(url,col_a = 0,col_b = 1):
#读取数据
global data,new_data
data = pd.read_csv(url)
data_col = data.columns.to_list()
data = data[,data_col]]
#确定index
data_index = sorted(list(data.iloc[:,0].drop_duplicates()))
#data_columns = sorted(list(data.iloc[:,1].drop_duplicates()))

new_data = pd.DataFrame()
#统计columns的次数
for i in data_index:
   data_i = pd.DataFrame((data == i].iloc[:,1]).value_counts()).T
   data_i.index =
   new_data = pd.concat()
else:
   if np.any(new_data.isnull()):#如果有缺失值
         new_data.fillna(value = 0,inplace = True)


#设置stacked和T两个变量，可以让bar绘制四种类型的图
def bar(data_bar,width = 0.5,edgecolor = "white",stacked = False,T = False):
#兼容中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SIMHEI']

if T:#若T为True,转置index和columns
   data_bar = data_bar.T

if stacked :#stacked为True绘制堆积柱状图
   data_bar.plot.bar(width = width,stacked = stacked)
else:
   data_bar.plot.bar(width = width,edgecolor = edgecolor)

plt.show()

if __name__ == "__main__":
read_data("table.csv",2,6)
bar(new_data,stacked = False,T = False)
bar(new_data,stacked = False,T = True)
bar(new_data,stacked = True,T = False)
bar(new_data,stacked = True,T = True)

页: [1]

鱼C论坛's Archiver

画图