python列表
>>> list1 =>>> list2 = list1[:]
>>> list2
>>> list3 = list1
>>> list3
>>> list1.sort()
>>> list1
>>> list2
>>> list3
>>> old =
>>> new = old
>>> old =
>>> print(new)
这两段代码有什么不同，为什么第一段代码里list3会跟着list1一起变化，而第二段代码的new不会跟着old变化？
直接分析下面的 old 和 new 的，你就会了解为什么了，这是我之前回答同样的问题的答案，你有的时候问问题前可以先去用用论坛的搜索功能哈~~~{:10_281:}
old = #第一次赋值
new = old #将old 赋值给new 这行代码就等价与new =
old = #这里你的old重新赋值，就会覆盖原本的old 变量，但是new 来源还是
print(new)
你可以这样做
old =
new = old #他们的根本来源都是
new.append(6)
print(old)
同理：
old =
new = old #他们的根本来源都是
old.append(6)
print(new)
python中 变量都有id （通俗说就是来源，id（new）可以查询new的id）
id相同 他们就相当于捆绑在一起了 其中一个改变 另一个也会随之改变就像 量子纠缠
而你后面是 old = 是重新给old 赋值 python 就会重新赋予他一个id 就和先前的id 不同 new id 还是原来的old = 时候的id
而 copy 也就是浅拷贝，相当于只拷贝列表本身，但是内部的可变元素并没有与之拷贝成新的
同理 列表的大部分方法(如 romove、pop、insert、append、sort等)都是在原列表上进行改变的，只改变本源，导致与其相关的都一起发生改变
意思是说第一段代码中的list1只是进行了重排序，而id没有改变，所以list1和list3的id依然相同，所以他俩会一起变化，而第二段代码由于对old重新赋值，导致old的id变化，而new的id没有变，所以print(new)依然会输出旧的id的结果。是这个意思吗？ 好吃的小笼包 发表于 2020-6-29 21:19
意思是说第一段代码中的list1只是进行了重排序，而id没有改变，所以list1和list3的id依然相同，所以他俩会 ...
嗯嗯，老兄理解能力可以，差不多这意思，实际走一走看结果~
>>> #：
>>> old =
>>> new = old #赋值
>>> print(id(new)) #查看new的内存地址，你可以理解为这个返回的ID是用来判断这个对象的唯一值
2612641471432
>>> print(id(old)) #这里可以和上面做对比，可以发现和new的ID是一致的。
2612641471432
>>> old = #给OLD重新赋值
>>> print(id(new)) #此时NEW的ID并未做调整
2612641471432
>>> print(id(old)) #而OLD的ID已经变更了
2612641794376
>>> #做对比：
>>> old =
>>> new = old
>>> print(id(new))
2612641564744
>>> print(id(old))
2612641564744
>>> old.append(6) #这里不采取赋值的方式，而是用append给old增加元素
>>> print(id(new))
2612641564744
>>> print(id(old)) #对比可以发现，通过append增加元素的，并不会改变ID。
2612641564744
>>> print(new)
嘿！怎么又是你{:10_277:}这次给你最佳答案吧
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