我发现了一个匪夷所思的问题，为啥加循环后结果不一样？
求问为啥有如下差异，如何解决运行第一个代码，能得到两张图，请关注第二张图，再运行第二个代码，会发现得到的图跟第一个代码的图不一样{:5_94:}
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
dictionary={ 3: [['O', 'H2'], ['H', 'OH']],36: [['H', 'O2'], ['HO2']], 38: [['H', 'O2'], ['O', 'OH']],45: [['H', 'HO2'], ['O2', 'H2']]}
list=[,]
for a in range(len(list)):
edgelist=[]
for b in list:
fanyingwu=dictionary
shengchengwu=dictionary
for c in fanyingwu:
for d in shengchengwu:
edgelist.append((c,d))
G=nx.DiGraph()
G.add_edges_from(edgelist)
nx.draw_networkx(G, pos=None, arrows=True, with_labels=True)
plt.savefig('D:\\%s.png'%a)
第二个代码，仅是把list中的第一项删去了
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
dictionary={ 3: [['O', 'H2'], ['H', 'OH']],36: [['H', 'O2'], ['HO2']], 38: [['H', 'O2'], ['O', 'OH']],45: [['H', 'HO2'], ['O2', 'H2']]}
list=[]
for a in range(len(list)):
edgelist=[]
for b in list:
fanyingwu=dictionary
shengchengwu=dictionary
for c in fanyingwu:
for d in shengchengwu:
edgelist.append((c,d))
G=nx.DiGraph()
G.add_edges_from(edgelist)
nx.draw_networkx(G, pos=None, arrows=True, with_labels=True)
plt.savefig('D:\\%s.png'%a)
有木有大神能指点一下
第一个代码，最外层 for 循环需要循环2 次
第二个代码，最外层 for 循环只需要循环 1 次
每次最外层 for 循环一次，最内层都要循环 3 次
导致你两个循环edgelist.append((c,d)) 加入列表的数量不一致，所以产生的图片不同了
第一个代码，最外层 for 循环需要循环2 次
但每次循环， edgelist会被重置为空列表呀，加入到G的数据数量应该是一样多的呀 Twilight6 发表于 2020-7-26 13:07
第一个代码，最外层 for 循环需要循环2 次
第二个代码，最外层 for 循环只需要循环 1 次
第一个代码，最外层 for 循环需要循环2 次
但每次循环， edgelist会被重置为空列表呀，加入到G的数据数量应该是一样多的呀 你把plt.savefig这句话改成plt.show()
你可以看看自己生成的图，多执行几遍，你看看图片是不是一样的。 我发觉是好像是 循环nx.draw_networkx(G, pos=None, arrows=True, with_labels=True) 的问题，有木有大神指点下
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