我写了一个小功能，但是感觉很臃肿，有大神指点下怎么优化下代码会简化很多
代码如下:import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
# 打开文件位置
fpath = r'E:\test\打卡整理\至联0731-0806.csv'
# header是第0行作为“列名”，读取数据存在名为df的DataFrame中
df = pd.read_csv(fpath,header = 0,index_col = None,encoding = 'gbk',low_memory=False)
# 修改时间未datatime
df['呼叫时间'] = pd.to_datetime(df['呼叫时间'])
# 提取目标数据
date = df[['接听座席','呼叫时间']]
# 设置名字选择
namedate1 = df['接听座席']
print(namedate1)
name = []
namedate2 = namedate1.dropna()
namedate3 = namedate2.drop_duplicates()
for sel in namedate3:
print(sel)
name.append(sel)
print(name)
print(len(name))
'''
# 分析数据
# 解析单个坐席
df1 = date.loc == 'yan(1025)']
# 分切日期和时间便于查找
df1['日期'] = df1['呼叫时间'].apply(lambda x: str(x).split()).astype('datetime64')
df1['时间'] = df1['呼叫时间'].apply(lambda x: str(x).split())
# 解析具体日期
df2 = df1 == datetime(2020,7,24)]
# 筛选第一个
df3 = df2.drop_duplicates(subset = '接听座席')
# 提取目的数据
dname = df3.iat
dtimetemp = df3.iat
ditme = dtimetemp[:5]
'''
# 设置总人员数据的列表
namedf = []
# 设置星期一到星期五的列表
days1 = []
days2 = []
days3 = []
days4 = []
days5 = []
# 设置每人每日的列表
day1 = []
day2 = []
day3 = []
day4 = []
day5 = []
# 设置星期一到星期五的目标数据的列表
data1 = dict()
data2 = dict()
data3 = dict()
data4 = dict()
data5 = dict()
namea = []
nameb = []
namec = []
named = []
namee = []
for each_name in name:
namedf.append(date.loc == each_name])
for each_time in namedf:
each_time['日期'] = each_time['呼叫时间'].apply(lambda x: str(x).split()).astype('datetime64')
each_time['时间'] = each_time['呼叫时间'].apply(lambda x: str(x).split())
each_time['星期'] = each_time['呼叫时间'].dt.dayofweek
for each_days in namedf:
days1.append(each_days == 0])
days2.append(each_days == 1])
days3.append(each_days == 2])
days4.append(each_days == 3])
days5.append(each_days == 4])
for each_day1 in days1:
day1.append(each_day1.drop_duplicates(subset = '接听座席'))
for each_day2 in days2:
day2.append(each_day2.drop_duplicates(subset = '接听座席'))
for each_day3 in days3:
day3.append(each_day3.drop_duplicates(subset = '接听座席'))
for each_day4 in days4:
day4.append(each_day4.drop_duplicates(subset = '接听座席'))
for each_day5 in days5:
day5.append(each_day5.drop_duplicates(subset = '接听座席'))
for dayone in day1:
if len(dayone.index) == 0:
continue
name1 = dayone.iat
name2 = name1[:-6]
namea.append(name2)
time1 = dayone.iat
time2 = time1[:5]
data1 = time2
for daytwo in day2:
if len(daytwo.index) == 0:
continue
name1 = daytwo.iat
name2 = name1[:-6]
nameb.append(name2)
time1 = daytwo.iat
time2 = time1[:5]
data2 = time2
for daythree in day3:
if len(daythree.index) == 0:
continue
name1 = daythree.iat
name2 = name1[:-6]
namec.append(name2)
time1 = daythree.iat
time2 = time1[:5]
data3 = time2
for dayfour in day4:
if len(dayfour.index) == 0:
continue
name1 = dayfour.iat
name2 = name1[:-6]
named.append(name2)
time1 = dayfour.iat
time2 = time1[:5]
data4 = time2
for dayfive in day5:
if len(dayfive.index) == 0:
continue
name1 = dayfive.iat
name2 = name1[:-6]
namee.append(name2)
time1 = dayfive.iat
time2 = time1[:5]
data5 = time2
print('星期一数据：')
print(data1)
print(len(data1))
print('星期二数据：')
print(data2)
print(len(data2))
print('星期三数据：')
print(data3)
print(len(data3))
print('星期四数据：')
print(data4)
print(len(data4))
print('星期五数据：')
print(data5)
print(len(data5))
# 设置路径
addr = r'E:\test\打卡整理\0724-0731RCB LastCall.xlsx'
# 打开文件
wb = load_workbook(addr)
# 选择表
ws = wb['Sheet2']
# 第一行输入标题
ws.append(['星期五数据：',None,'星期一数据：',None,'星期二数据：',None,
'星期三数据：',None,'星期四数据：',None])
for d5 in range(len(data5)):
ws.cell(d5+2,1).value = namee
ws.cell(d5+2,2).value = data5]
for d1 in range(len(data1)):
ws.cell(d1+2,3).value = namea
ws.cell(d1+2,4).value = data1]
for d2 in range(len(data2)):
ws.cell(d2+2,5).value = nameb
ws.cell(d2+2,6).value = data2]
for d3 in range(len(data3)):
ws.cell(d3+2,7).value = namec
ws.cell(d3+2,8).value = data3]
for d4 in range(len(data4)):
ws.cell(d4+2,9).value = named
ws.cell(d4+2,10).value = data4]
wb.save(addr)
感觉很多都重复，但是想不到怎么优化，有大神给个思路吗？最好是优化后的 直接把可以复用的都封装成一个函数，然后每个函数去单独调用，这样就精简了 小小小菜菜菜 发表于 2020-8-10 20:23
直接把可以复用的都封装成一个函数，然后每个函数去单独调用，这样就精简了
变量需要几个，封装成函数我不大会搞，有思路或者例子吗？ 先写类，划到类的各种属性，再通过主程序传进去 设置列表时可以循环5次，输出days、day、data、name对应的5个列表，以及后面循环的语句应该都可以优化；
你可以发下需求&示例的数据。 yhhpf 发表于 2020-8-13 11:27
设置列表时可以循环5次，输出days、day、data、name对应的5个列表，以及后面循环的语句应该都可以优化；
...
数据我随便写了，也差不多这样子，不懂上传文件
用户 接听坐席 客户 呼叫时间 结束时间 满意度 最终结果： 星期三数据： 星期四数据：
1 a(101) 2020\7\30 21:04 2020\7\27 19:07 2 a 21:04 d 10:19
2 b(102) 2020\7\30 21:04 2020\7\27 19:07 22 b 21:04 a 10:19
3 c(104) 先生 2020\7\30 21:03 2020\7\27 19:07 2222 c 21:03 c 10:33
4 d(105) 2020\7\29 10:19 2020\7\27 19:07 22222 b 10:33
a(101) 2020\7\29 10:19 2020\7\27 10:33
c(104) 2020\7\29 10:33 2020\7\27 10:33
c(104) 2020\7\29 10:19 2020\7\27 10:33
b(102) 2020\7\29 10:33 2020\7\27 10:33
安全兔 发表于 2020-8-13 12:19
数据我随便写了，也差不多这样子，不懂上传文件
点击这里可以上传文件，
数据源以及对应什么需求？要做什么？ yhhpf 发表于 2020-8-13 13:09
点击这里可以上传文件，
数据源以及对应什么需求？要做什么？
原始数据大概：
http://qungz.photo.store.qq.com/qun-qungz/69a4501e-e14a-46f0-8241-fed24ff7b678/V5bCAAxNzUyNTUxMI3YNF.VT68x/800?w5=565&h5=163&rf=viewer_421
需求是提取接听坐席，和每天单个人员最后出现时间
http://qungz.photo.store.qq.com/qun-qungz/69a4501e-e14a-46f0-8241-fed24ff7b678/V5bCAAxNzUyNTUxMCjZNF9ZwO46/800?w5=417&h5=91&rf=viewer_421
我等级不够，没有附件功能，不好意思 安全兔 发表于 2020-8-13 14:11
原始数据大概：
这个用excel的话，时间降序排列+呼叫时间取日期+删除坐席&日期连接的重复项估计1分钟都不用- -...
写vba也简单
用python 反而麻烦了，python 的思路的话：设置每个星期的几个空表，的字典，坐席取唯一值作为key，然后循环坐席下来，判断对应呼叫时间的日期到对应字典，比较字典key的值两者那个最大，保留最大的。循环到底结束。
额~~~我知道的方法里用Python实现麻烦... yhhpf 发表于 2020-8-13 15:37
这个用excel的话，时间降序排列+呼叫时间取日期+删除坐席&日期连接的重复项估计1分钟都不用- -...
写vba ...
弄的方法知道，excel的话，原始数据会有好几W以上 的，估计不快把。Python我是写出来了，就想优化下代码，然而我想不到怎么优化，感觉能优化，想求大佬看看怎么优化这样。因为我写的代码感觉都是差不多这类型，要不停开多个列表这样。。。 安全兔 发表于 2020-8-13 16:21
弄的方法知道，excel的话，原始数据会有好几W以上 的，估计不快把。Python我是写出来了，就想优化下代码 ...
你看我回你的，使用字典呀，直接循环读取表格数据作判断，不用读到列表里。也就不用重复那么多了。
坐席是确认那几个的吧，直接for循环按日期创建多个字典（dict_日期 = {'a':0,'b':0,'c':0..........}，这里的日期按你实际的来），然后循环2-最后一行（取最后一行会吧...），每一行的坐席列找到后，判断时间列改为日期，对应到对应的字典，然后判断字典对应坐席的值是否大于当前值，一直修改为最大值。
所以只要循环一次，就能得到最后的字典结果；
页:
[1]