pandas 在重复日期索引的数据中，添加没有的日期
把日期设置为索引后，为了方便通过日期筛选数据，然后进行统计分析。问题：
现在的日期列里有重复的日期，并且有缺失的日期。
需求：
1.添加缺失的日期为一行，A列数值可以为空也可以为0，主要是在相应的位置加上2020-09-05这一行。
2.比如今天是9月7日，需要添加一行9月5日的数据，在添加一列9月7日的数据。
请教各位鱼油，类似的需求大概用什么样的逻辑方法？
data_range方法生成对应时间序列，两个pd进行拼接，缺失值填充
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