论坛 › Python交流 › pandas中两个不同索引的Series相加问题

zzong2019 发表于 2020-10-10 23:11:19

pandas中两个不同索引的Series相加问题

data_a=pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4})
data_b=pd.Series({'c':5,'d':6,'e':7,'f':8})
data_a+data_b
该运算将索引值一致的元素相加，一个数组中的索引值在另一个数组中无法找到的，未找到对应索引的数组元素值为NaN,NaN值与其他数字加减乘除均得到NaN值，因此得到如下结果：

Out:
a   NaN
b   NaN
c   8.0
d    10.0
e   NaN
f   NaN
dtype: float64
如何能将NaN值在进行加法运算的时候替换成0，得到如下效果：
Out:
a   1.0
b   2.0
c   8.0
d    10.0
e   7.0
f   8.0
请各位大佬指点~

bonst 发表于 2020-10-11 00:23:06

合并用merge或者concrete好像是

疾风怪盗 发表于 2020-10-11 00:31:47

import pandas as pd

data_a = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4})
data_b = pd.Series({'c': 5, 'd': 6, 'e': 7, 'f': 8})
print(data_a.add(data_b, fill_value=0))

查看完整版本: pandas中两个不同索引的Series相加问题