荆小南 发表于 2020-10-11 14:30:26

利用easygui实现一个简易Opencv的小系统


import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import torch
import cv2 as cv
import easygui as g
import sys

def winname(name):
    return name.encode('gbk').decode(errors='ignore')
def fake_color_image(image_gray):
    r = 0
    g=0
    b=0
    height = image_gray.shape
    weight = image_gray.shape
    out_color_image = np.zeros((height,weight,3),np.uint8)
    for i in range(height):
      for j in range(weight):
             val = image_gray
             if (val <128):
               r = 0
             elif (val <192):
               r=255/64*(val-128)
             else:
               r = 255
             if (val < 64):
               g = 255 / 64 * val
             elif (val < 192):
               g = 255
             else:
               g = -255 / 63 * (val - 192) + 255
             if (val < 64):
               b = 255
             elif (val < 128):
               b = -255 / 63 * (val - 192) + 255
             else:
               b = 0
             out_color_image = b
             out_color_image = g
             out_color_image = r
    cv.imshow("fake color image",out_color_image)
def image_gray1(img_gray):
    img_gray1 = img_gray.copy()
    img_gray1 = (img_gray[:, :, 0] + img_gray[:, :, 1] + img_gray[:, :, 2]) / 3# 第一种方式为对各个通道求均值
    img_gray1 = img_gray1.astype(np.uint8)# 猪油数组类型为unit类型时，才会认为是一张图片
    cv.imshow("gray image 1",img_gray1)
    cv.waitKey(1000)
def image_gray2(img_gray):
    img_gray2 = img_gray.copy()
    img_gray2 = img_gray[:, :, 0] * 0.11 + img_gray[:, :, 1] * 0.59 + img_gray[:, :, 2] * 0.3
    img_gray2 = img_gray2.astype(np.uint8)# GRAY=0.3*R+0.59*G+0.11*B：
    cv.imshow("gray image 2",img_gray2)
    cv.waitKey(10)

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 用黑体显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False   # 正常显示负号
a=''
filename = ''
img =np.ones((3,3),dtype=np.uint8)
msg="请输入您想要完成的任务（建议您第一步先打开图片）"
title='第一次作业'
choice=('打开图片','退出')
a=g.buttonbox(msg=msg,title=title,choices=choice)
if a == '打开图片':
      filename = g.fileopenbox(msg="请打开一个jpg文件")
      img = cv.imread(filename)
      msg1 = "选择您想要实现的功能"
      title1 = '第一次作业'
      choice1 = ('灰度化1', '灰度化2', '伪彩色', '直方图', '显示图片', '退出')
      q=1
      while q:
            b=g.buttonbox(msg=msg1,title=title1,choices=choice1)
            #while b!='退出':
            if b == '灰度化1':
                image_gray1(img)
            elif b == '灰度化2':
                image_gray2(img)
            elif b == '显示图片':
                cv.imshow("original image", img)
                cv.waitKey(1000)
            elif b == '伪彩色':
                img_gray = img[:, :, 0] * 0.11 + img[:, :, 1] * 0.59 + img[:, :, 2] * 0.3
                img_gray = img_gray.astype(np.uint8)            #GRAY=0.3*R+0.59*G+0.11*B：
                fake_color_image(img_gray)#显示伪彩色图
            elif b == '直方图':
                img_gray = img[:, :, 0] * 0.11 + img[:, :, 1] * 0.59 + img[:, :, 2] * 0.3
                img_gray = img_gray.astype(np.uint8)
                pix = []
                height = img_gray.shape
                weight = img_gray.shape
                for i in range(height):
                  for j in range(weight):
                        pix.append(int(img_gray))
                # pix1=[]
                # for i in range(256):
                #      number = pix.count(i)
                #      pix1.append(number)
                pix = np.array(pix)

                # data:必选参数，绘图数据
                # bins:直方图的长条形数目，可选项，默认为10
                # normed:是否将得到的直方图向量归一化，可选项，默认为0，代表不归一化，显示频数。normed=1，表示归一化，显示频率。
                # facecolor:长条形的颜色
                # edgecolor:长条形边框的颜色
                # alpha:透明度
                plt.hist(pix,bins=256,range=)   #绘制直方图（第二种方式的）

                plt.xlabel( " gray number " )
                plt.ylabel( " number " )
                plt.title("灰度直方图")
                plt.show()
            else:
                q=0
cv.waitKey(0)

weiter 发表于 2020-10-11 15:18:04

放到代码框里咯？{:10_254:}那样方便阅读

荆小南 发表于 2020-10-13 22:08:40

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import torch
import cv2 as cv
import easygui as g
import sys

def winname(name):
    return name.encode('gbk').decode(errors='ignore')
def fake_color_image(image_gray):
    r = 0
    g=0
    b=0
    height = image_gray.shape
    weight = image_gray.shape
    out_color_image = np.zeros((height,weight,3),np.uint8)
    for i in range(height):
      for j in range(weight):
             val = image_gray
             if (val <128):
               r = 0
             elif (val <192):
               r=255/64*(val-128)
             else:
               r = 255
             if (val < 64):
               g = 255 / 64 * val
             elif (val < 192):
               g = 255
             else:
               g = -255 / 63 * (val - 192) + 255
             if (val < 64):
               b = 255
             elif (val < 128):
               b = -255 / 63 * (val - 192) + 255
             else:
               b = 0
             out_color_image = b
             out_color_image = g
             out_color_image = r
    cv.imshow("fake color image",out_color_image)
def image_gray1(img_gray):
    img_gray1 = img_gray.copy()
    width = img_gray1.shape
    height = img_gray1.shape
    for i in range(height):
      for j in range(width):
            img_gray1= (int(img_gray) + int(img_gray) + int(img_gray))/ 3#强行int类型，实现了灰度化
    # img_gray1 = (img_gray[:, :, 0] + img_gray[:, :, 1] + img_gray[:, :, 2]) / 3# 第一种方式为对各个通道求均值
    img_gray1 = img_gray1.astype(np.uint8)# 猪油数组类型为unit类型时，才会认为是一张图片
    cv.imshow("gray image 1",img_gray1)
    cv.waitKey(1000)
def image_gray2(img_gray):
    img_gray2 = img_gray.copy()
    img_gray2 = img_gray[:, :, 0] * 0.11 + img_gray[:, :, 1] * 0.59 + img_gray[:, :, 2] * 0.3
    img_gray2 = img_gray2.astype(np.uint8)# GRAY=0.3*R+0.59*G+0.11*B：
    cv.imshow("gray image 2",img_gray2)
    cv.waitKey(10)

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 用黑体显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False   # 正常显示负号
a=''
filename = ''
img =np.ones((3,3),dtype=np.uint8)
msg="请输入您想要完成的任务（建议您第一步先打开图片）"
title='第一次作业'
choice=('打开图片','退出')
a=g.buttonbox(msg=msg,title=title,choices=choice)
if a == '打开图片':
      filename = g.fileopenbox(msg="请打开一个jpg文件")
      img = cv.imread(filename)
      msg1 = "选择您想要实现的功能"
      title1 = '第一次作业'
      choice1 = ('灰度化1', '灰度化2', '伪彩色', '直方图', '显示图片', '退出')
      q=1
      while q:
            b=g.buttonbox(msg=msg1,title=title1,choices=choice1)
            #while b!='退出':
            if b == '灰度化1':
                image_gray1(img)
            elif b == '灰度化2':
                image_gray2(img)
            elif b == '显示图片':
                cv.imshow("original image", img)
                cv.waitKey(1000)
            elif b == '伪彩色':
                img_gray = img[:, :, 0] * 0.11 + img[:, :, 1] * 0.59 + img[:, :, 2] * 0.3
                img_gray = img_gray.astype(np.uint8)            #GRAY=0.3*R+0.59*G+0.11*B：
                fake_color_image(img_gray)#显示伪彩色图
            elif b == '直方图':
                img_gray = img[:, :, 0] * 0.11 + img[:, :, 1] * 0.59 + img[:, :, 2] * 0.3
                img_gray = img_gray.astype(np.uint8)
                pix = []
                height = img_gray.shape
                weight = img_gray.shape
                for i in range(height):
                  for j in range(weight):
                        pix.append(int(img_gray))
                pix1=[]
                for i in range(256):
                     number = pix.count(i)
                     pix1.append(number)
                # pix = np.array(pix)
                pix1 = np.array(pix1)

                # data:必选参数，绘图数据
                # bins:直方图的长条形数目，可选项，默认为10
                # normed:是否将得到的直方图向量归一化，可选项，默认为0，代表不归一化，显示频数。normed=1，表示归一化，显示频率。
                # facecolor:长条形的颜色
                # edgecolor:长条形边框的颜色
                # alpha:透明度
                # plt.hist(pix,bins=256,range=)   #绘制直方图（第二种方式的）
                plt.plot(pix1)            #利用plot直接根据每个像素点的个数直接绘制直方图
                plt.xlabel( " gray number " )
                plt.ylabel( " number " )
                plt.title("灰度直方图")
                plt.show()
            else:
                q=0
cv.waitKey(0)

荆小南 发表于 2020-10-13 22:09:20

是在抱歉，第一次投稿，有很多不清楚的地方还请见谅
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