Python常见问题:numpy中mask的基础问题
有刚入门的小白不知道numpy中如何使用mask,今天小编就来讲讲使用mask会遇到的一些问题。numpy中矩阵选取子集或者以条件选取子集,用mask是一种很好的方法。
简单来说就是用bool类型的indice矩阵去选择。
<p style="line-height: 1.75em;"><span style="font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";">mask = np.ones(X.shape, dtype=bool)
X.shape
mask.shape
mask] = False
mask.shape
X.shape
X[~mask].shape
(678, 2)
(678,)
(678,)
(675, 2)
(3, 2)<br></span></p>
例如我们这里用来选取全部点中KNN选取的点以及所有剩余的点。
<p style="line-height: 1.75em;"><span style="font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";">from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
nbrs = NearestNeighbors(10).fit(X)
_,indices = nbrs.kneighbors(X)
mask = np.ones(X.shape, dtype=bool)
mask] = False
plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c='g')
plt.scatter(X[~mask][:,0],X[~mask][:,1],c='r')<br></span></p>
带条件选择替换,比如我们需要将a矩阵内某条件的行置换为888剩余置换为999,可以直接用mask或者再用where一步搞定:
<p style="line-height: 1.75em;"><span style="font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";">mask = np.ones(a.shape,dtype=bool) #np.ones_like(a,dtype=bool)
mask = False
a[~mask] = 999
a = 888
#############
np.where(mask, 888, 999)<br></span></p>
是不是很容易呢,小伙伴们学会了没有~更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。
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