为何在Tensorflow的keras里搭建网络八股训练神经网络速度极慢？
本帖最后由 小古比鱼 于 2020-11-25 21:34 编辑IRIS数据集：
import tensorflow as tf
from sklearn import datasets
import numpy as np
x_train = datasets.load_iris().data
y_train = datasets.load_iris().target
np.random.seed(116)
np.random.shuffle(x_train)
np.random.seed(116)
np.random.shuffle(y_train)
tf.random.set_seed(116)
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(3, activation='softmax', kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.l2())
])
model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.SGD(lr=0.1),
loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=False),
metrics=['sparse_categorical_accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=500, validation_split=0.2, validation_freq=20)
model.summary()
MNIST数据集：
import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(),
tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model.compile(optimizer='adam',
loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=False),
metrics=['sparse_categorical_accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=5, validation_data=(x_test, y_test), validation_freq=1)
model.summary()
这两段代码在执行到“model.fit()”一句时训练速度极慢，输出内容如图所示，剩余时间越来越长，明显有问题，请问是否因为没有GPU或非Anaconda环境的缘故？若将代码复制到Jupyter Notebook上运行则会快得多，十几秒钟就跑完了，真奇怪……
【注】我已经将MNIST数据集手动下载并存放在了系统盘的相应文件夹（C:\Users\用户名\.keras\datasets），为什么它运行的时候还要下载啊？
我 PyCharm 下载 MNIST数据集 时候也蛮慢的
本帖最后由 小古比鱼 于 2020-11-26 09:59 编辑
Twilight6 发表于 2020-11-25 23:18
我 PyCharm 下载 MNIST数据集 时候也蛮慢的
我用的不是PyCharm，请问有没有什么解决办法？另外鸢尾花数据集应该训练很快才对啊，可我这里依然需要几分钟才能训练完…… 另外为啥输出会有那么多问号？好像不正常啊…… with tf.device('/cpu:0'):
model.fit(training_images, training_labels, epochs=5,callbacks=)#out: 89% accurate
test_loss, test_acc = model.evaluate(test_images, test_labels)
加第一排代碼，就快了。 春風十里君 发表于 2020-12-13 15:01
加第一排代碼，就快了。
好像不行啊，似乎加不加这句都没什么区别……请问这行代码是什么意思？ 小古比鱼 发表于 2020-12-13 16:00
好像不行啊，似乎加不加这句都没什么区别……请问这行代码是什么意思？
加了， 下面兩行就在 CPU跑。
春風十里君 发表于 2020-12-13 16:30
加了， 下面兩行就在 CPU跑。
如果不加呢？ 小古比鱼 发表于 2020-12-13 17:18
如果不加呢？
不加，就在GPU跑。 春風十里君 发表于 2020-12-14 12:10
不加，就在GPU跑。
可是小古比鱼的机子上本来就没有装GPU啊…… {:10_266:}我错了。 春風十里君 发表于 2020-12-14 14:13
我错了。
没事。可能就是因为没有GPU的缘故。
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