Pandas的Series的创建
# 常用的方法还是list来提供数据和index、label比较好，# 原因是字典不能有重复的key而列表是允许有重复的。
import pandas as pd
s = pd.Series({'a':100,'b':200,'e':300}
print(s)
i = ['a','b','c','a']
v =
t = pd.Series(v,index=i,name='col_name')
print(t)
执行结果：
# print s
a 100
b 200
e 300
dtype: int64
# print t
a 2
c 4
d 5
a 7
Name: col_name, dtype: int64
由于Series的label是允许重复的，上边的例子的t里的标签为'a'对应两条数据，但位置信息却不同。
继续输入以下代码：
print("t['a']\n", t["a"])
print('t', t)
print('t', t)
输出结果：
Name: col_name, dtype: int64
t['a']
a 2
a 7
Name: col_name, dtype: int64
t 2
t 7
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