论坛 › Python交流 › 梯度下降法求最优值问题，出现无效语法

月薪两万的贝贝 发表于 2020-12-23 09:44:15

梯度下降法求最优值问题，出现无效语法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import math
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import warnings

# 解决中文显示问题
mpl.rcParams['font.sans-serif'] =
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
&matplotlib
inline

"""
原图像：
1、构建一个函数为 y = 0.5 * (x-0.25) ** 2 的图像。
2、随机生成X点，根据X点生成Y点。
3、画出图像。
"""


# 一维原始图像
# 原函数
def f1(x):
    return 0.5 * (x - 0.25) ** 2


# 构建数据
X = np.arange(-4, 4, 0.05)
Y = np.array(list(map(lambda t: f1(t), X)))
Y

# 作图
plt.figure(facecolor='w')
plt.plot(X, Y, 'r-', linewidth=2)
plt.title(u'函数$y=0.5 * (x - 0.25)^2)
plt.show()

月薪两万的贝贝 发表于 2020-12-23 09:55:20

而且第一行还总是出现：No module named 'numpy'，这又是什么原因呢？

逃兵 发表于 2020-12-23 10:07:24

No module named 'numpy'是因为你还没有numpy库
安装numpy库的方法：
打开cmd 输入 pip install numpy



import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import math
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import warnings

# 解决中文显示问题
mpl.rcParams['font.sans-serif'] =
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


"""
原图像：
1、构建一个函数为 y = 0.5 * (x-0.25) ** 2 的图像。
2、随机生成X点，根据X点生成Y点。
3、画出图像。
"""


# 一维原始图像
# 原函数
def f1(x):
    return 0.5 * (x - 0.25) ** 2


# 构建数据
X = np.arange(-4, 4, 0.05)
Y = np.array(list(map(lambda t: f1(t), X)))
Y

# 作图
plt.figure(facecolor='w')
plt.plot(X, Y, 'r-', linewidth=2)
plt.title(u'函数$y=0.5 * (x - 0.25)^2')
plt.show()

jackz007 发表于 2020-12-23 10:59:52

本帖最后由 jackz007 于 2020-12-23 11:01 编辑

      第11、12句要直接删掉
&matplotlib
inline
      第 36 句字符串引号不完整
plt.title(u'函数$y=0.5 * (x - 0.25)^2)
      应该改为
plt.title(u'函数$y=0.5 * (x - 0.25)^2')    # 添加了一个右单引号 '

查看完整版本: 梯度下降法求最优值问题，出现无效语法