格子搜索法( Grid Search)
估计如下方程采用格子搜索法( Grid Search) 来获得上述 k 值，使残差平方和最小。
求代码!!{:10_266:}
希望得出如下结果:
还有如下信息，不知道有没有用{:10_262:}
4. 重复步骤2和3共5000 次，已实现的t_n (τ)和QKS统计的集合为我们提供了它们的累积分布函数的近似值。此外，为了构造α_0 (τ)和ρ_1 (τ)的95%置信区间，我们使用它们的经验分布函数。为了进行实证分析，我们需要测试的临界值。这些是不可用的，必须通过Monet Carlo模拟来构建。为此，我们首先计算QKS检验的渐近临界值。我们基于具有高斯创新和三种类型的重尾创新的随机行走模型进行蒙特卡罗模拟，包括具有2、3和 4个自由度的学生t分布变量。对于每种情况，重复次数为5000， 频率值为{1，2，3，4，5}，研究了三种样本大小，n = 100，200和 300.表2给 了QKS 检验的渐近临界值的结果.表2表明，渐近临界值随着样本量和频率的增加而减小。
如果太复杂，可以私聊我，有偿
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