C++刷LeetCode（72. 编辑距离）【动态规划】
本帖最后由 糖逗 于 2021-1-5 13:45 编辑题目描述：
给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作：
插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符
示例 1：
输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
输出：3
解释：
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')
示例 2：
输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
输出：5
解释：
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')
提示：
0 <= word1.length, word2.length <= 500
word1 和 word2 由小写英文字母组成
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance
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class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int len1 = word1.size(), len2 = word2.size();
vector<vector<int> >dp(len1+1, vector<int>(len2+1, 0));
//初始化
for(int i = 0; i <= len1; i++){
dp = i;
}
for(int j = 0; j <= len2; j++){
dp = j;
}
//动态规划
for(int i = 1; i <= len1; i++){
for(int j = 1; j <= len2; j++){
dp = min(dp, min(dp, dp)) + 1;
if(word1 == word2){//这里设置dp是(len1+1, len2+1)比word1和word2的长度多1位
dp = min(dp, dp);
}
}
}
return dp;
}
};
参考链接：https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/solution/edit-distance-by-ikaruga/
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