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私はり 发表于 2021-4-3 15:42:29

pandas的应用

1.我想要去除公司地点那一列下元素的括号
2.生成显示行业平均薪资
不知道该怎么做，希望大佬能解答

阿奇_o 发表于 2021-4-3 18:03:30

本帖最后由阿奇_o 于 2021-4-3 18:06 编辑

又是你。。pandas可以出个系列了，哈哈
好，看代码：
# 新需求：
# 1.去掉地点列里的方括号
# 2.计算行业平均工资
df = pd.read_csv('lagou_r_new.csv')
print(df.head())
print(df.columns)

# 1. 去掉公司列里的方括号
r = df['地点'].apply(lambda s: s.replace('[','').replace(']', ''))
print(r.head())
print( pd.concat( ], r , df] ], axis=1).head() )

# 2.计算行业平均工资
# 思路：
# 因薪资是 8k-15k 的形式，可以将 k 替换为 000 ， - 替换为 + ；
# 然后进行 eval() 求和，即变成 eval(‘8000’+‘15000’) , 再除以 2 即每个岗位的平均薪资

df_rep = df['薪资'].apply(lambda s: eval(s.replace('k','000').replace('K', '000').replace('-', '+'))) # 返回的是列表/序列（Series)！
print(df_rep.head()) #

df_rep = pd.DataFrame(df_rep)
# hy = df['公司状况'].apply(lambda s: s.split(' / ')) # 行业分类。。
# print(hy)
# avg = df_rep.groupby(hy)[['薪资']].mean()

# 以求各城市平均薪资为例（行业列还没清洗好，数据脏乱）
avg = df_rep.groupby(by=df['城市'])['薪资'].mean().round()
print(avg.sort_values(ascending=False))

# 我勒个去，北上深 40K+ , 原来年薪40万是这样来的，哈哈

阿奇_o 发表于 2021-4-3 19:42:48

阿奇_o 发表于 2021-4-3 18:03
又是你。。pandas可以出个系列了，哈哈
好，看代码：

eval() 后忘了 ÷ 2 了。。
应该是 df_rep = df['薪资'].apply(lambda s: (eval(s.replace('k','000').replace('K', '000').replace('-', '+'))/2))

那这样，就没 “年薪40万”了，而是 20万了，哈哈

{:10_297:}

私はり 发表于 2021-4-3 20:00:25

阿奇_o 发表于 2021-4-3 18:03
又是你。。pandas可以出个系列了，哈哈
好，看代码：

好的谢谢
我研究下

私はり 发表于 2021-4-3 20:53:30

阿奇_o 发表于 2021-4-3 18:03
又是你。。pandas可以出个系列了，哈哈
好，看代码：

研究一下各地区最高薪资是什么工作
这个问题该怎么做呢？

阿奇_o 发表于 2021-4-3 21:29:09

先理解了 df['col'].apply() 和匿名函数怎么用，还有前面怎么进行“分列操作”的，理解了吗
再看：df_rep = df['薪资'].apply(lambda s: (eval(s.replace('k','000').replace('K', '000').replace('-', '+'))/2))

再理解 df_rep['salary'].groupby(by=df['city ? '])[['max_sal ? ']].max()# .min(), .sum(), .count(), .mean()

ps: 可以多查官方文档，有简单的示例，自己可以先练练，理解理解，然后再应用应用。
{:10_297:}

私はり 发表于 2021-4-3 22:03:09

阿奇_o 发表于 2021-4-3 21:29
先理解了 df['col'].apply() 和匿名函数怎么用，还有前面怎么进行“分列操作”的，理解了吗
再看：df_r ...

差不多都理解了我知道是什么用法

私はり 发表于 2021-4-3 22:03:48

阿奇_o 发表于 2021-4-3 21:29
先理解了 df['col'].apply() 和匿名函数怎么用，还有前面怎么进行“分列操作”的，理解了吗
再看：df_r ...

官方文档怎么查
我一般都是搜百度

阿奇_o 发表于 2021-4-3 22:29:45

私はり发表于 2021-4-3 22:03
官方文档怎么查
我一般都是搜百度

在线文档、API，直接语言名+文档，如 Python3 文档
离线文档，我用的是 zeal (zealdocs.org)

不过，其实 vscode 等编辑器，自己也会加载出某个方法函数的文档（精简版的）。
ipython也可以查看精简版的帮助文档，如 pd.DataFrame?

不过，先学一遍《用Python进行数据分析》这样类似的经典书籍，
然后再查文档，会比较明确要查什么。

{:10_333:}

私はり 发表于 2021-4-4 11:19:07

阿奇_o 发表于 2021-4-3 22:29
在线文档、API，直接语言名+文档，如 Python3 文档
离线文档，我用的是 zeal (zealdocs.org)

好的

小伤口 发表于 2021-4-30 17:03:39

龙舞九天发表于 2021-4-30 15:13

兄台少水一点吧，小心被封哦{:10_245:}

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