求和后数字显示格式问题
问题可能太简单，但是百度了好久也没啥答案，可能是我表述能力太差了吧{:10_266:}
df.groupby('病种')['实收金额'].sum()
这些数字的格式怎样修改能，用 e+ 的方法去看，实在不方便，请问下，怎样可以正常显示？ np.set_printoptions(suppress=True) 也没用 直接用float函数进行转换？
>>> float(3.019806e+06)
3019806.0 有两三种方式，如
# 方式一：
pd.options.display.float_format = '{:,}'.format#全局设置
# 方式二：单独对指定列进行设置
print(df.groupby(by='category').sum().to_string(formatters={'money': '￥{:,.0f}'.format}))
# 方式三：利用表格样式对象
# pandas.io.formats.style.Styler object ？？ 暂时没整明白，就不用了，哈哈
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