random模拟微信发红包
import randomdef hongbao(total,num):
each=[]
already=0
for i in range(1,num):
t=random.randint(1,(total-already)-(num-i))
each.append(t)
already=already+t
each.append(total-already)
return each
if __name__=='__main__':
total=300
num=5
for i in range(10):
each=hongbao(total,num)
print(each)
哪个大神能帮忙详细解释一下这个程序，促进一下理解
能看懂但是自己写就不会了{:5_107:} pycharm开debug自己看过程就行 本帖最后由 阿奇_o 于 2021-6-7 11:24 编辑
"能看懂"，但“自己写就不会” ？——那你到底是看没看懂呀。。{:10_250:}
建议可以自己先写写代码注释，然后理清基本思路和步骤。
下面是我的做法：
# 抢红包 v0.8
import random
def hongbao(total, num):# 发多少钱的红包，有多少个人抢红包
while True:
each = random.choices(range(1, total), k=num)# 存储每个人分别抢到了多少
if sum(each) == total:
break # 保证总和为红包金额，才退出循环
return each
print(hongbao(10, 5))# 测试：发10块钱红包，5个人抢（每个人都有）
#注: 用randint等随机生成再验证，似乎效率很低，难以保证快速生成总和为红包金额的each序列。
故采用了choices()，它的效率足够。
本帖最后由 qq1151985918 于 2021-6-7 16:40 编辑
# 首先要看懂整片代码的意义，得一句一句代码分析
# 并且揣摩写代码人的用意
# 这个代码是有比较明显缺陷的
# 缺陷就是 越是前边领取红包的人领取的金额越大
# 越是后边领取红包的人领取的金额越小
# 代码案例中 取 num = 5 就已经很明显了
# 预计代码如果取 num = 20 就没法看了
# 加载模块
import random
# 定义函数 total 为红包总金额 num 为红包个数
def hongbao(total,num):
# each 这里的作用就是储存已经领取的红包金额和人数
# 如果第一个人领取了 1 块钱，each 就变成
# 如果第二个人领取了 2 块钱，each 就变成
each=[]
# already 这里的作用是计算已经领取的红包金额
# 如果第一个人领取了 1 块钱，already 就变成 1
# 如果第二个人领取了 2 块钱，already 就变成 3
# total-already 表示剩余未被领取的金额
already=0
# 这里用的 range(1,num) 其实是有深意的
# 故意少算了一个红包，因为用这个代码
# 无法保证最后一个人拿到全部的剩余金额
# 所以在最后又单独加了一个 each.append(total-already)
# 将全部剩余金额都分配给最后领取的人
for i in range(1,num):
# 我们知道 randint 的取值是比较特殊的
# 一般我们认知的取值区间都是 左闭右开
# 但是 randint 的取值是 全闭区间
# 这也是为什么在上面说的要把红包分配少一个人的原因之一
# 也是下边代码 最后 -(num-i) 的原因
# 写代码的人的想法是，要保证领取红包的人最少能够领取 1 元
# 不知道你能不能看懂
# 全部代码最有深度的就是下边的这一行代码
# 一定要把这一行代码吃透
# 这一行代码保证了每个领取到红包的人最少领取到 1 块钱
# total-already 表示剩余未领取的钱
# range(1,num) 是取不到 num 的值的，只能取到 num - 1
# 如果确实看不懂再问吧
t=random.randint(1,(total-already)-(num-i))
# 将已经领取的红包储存
each.append(t)
# 更新已经领取的金额 already
already=already+t
# 将最后剩余金额全部分配给最后一个领取到红包的人
each.append(total-already)
# 将红包信息返回
return each
if __name__=='__main__':
total=300
num=5
# 模拟 10 次红包 均为 300 元 5 人
for i in range(10):
each=hongbao(total,num)
print(each)
页:
[1]