跪求dataframe月度数据和每日数据的合并方法
手上拿着几个数据,有个数据是2015-2020年的,有的是2014-2020年的,有的是每一年中每月的15号数据,请问该如何按照日期拼接成一个大的表格呢?表结构若是一样，应该可以通过 pandas 读取各个表，后 concat 合并表
然后将时间列选出，进行排序后输出的表就是新表，重新写入文件即可
Twilight6 发表于 2021-6-15 19:24
表结构若是一样，应该可以通过 pandas 读取各个表，后 concat 合并表
然后将时间列选出，进行排序后输 ...
其实我是通过API拿到的数据,请问需要全部先保存到本地再处理吗? AQF 发表于 2021-6-15 20:22
其实我是通过API拿到的数据,请问需要全部先保存到本地再处理吗?
不用，直接用 pandas 转 Datafram 后进行 concat 合并就行
Twilight6 发表于 2021-6-15 20:28
不用，直接用 pandas 转 Datafram 后进行 concat 合并就行
尝试了一下,index日期只有在相对应情况下合并,才不会出现分离状况哦,可是一旦我把月度数据合并进去,数据的日期就会凌乱了,先是显示2014-2020的,然后又重新出现2015-2020的 AQF 发表于 2021-6-15 21:02
尝试了一下,index日期只有在相对应情况下合并,才不会出现分离状况哦,可是一旦我把月度数据合并进去,数据 ...
呃，你认真看下 2l 评论，表结构一样是指什么意思？ Twilight6 发表于 2021-6-15 21:16
呃，你认真看下 2l 评论，表结构一样是指什么意思？
如果不一样,可以怎么处理哦?还是我先处理其他呢表的数据呢?
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