maweijiao 发表于 2021-6-16 11:07:53

pandas 如何对表格进行筛选

pandas里面怎么对表格里面的数据进行筛选啊，我用的 df[列索引].dropna().str.contains(筛选条件) ，但是只返回布尔值啊……怎么搞啊
下面是返回结果：
1       True
2      False
3      False
4      False
5      False

388    False
389    False
390    False
391    False
392    False

suchocolate 发表于 2021-6-16 11:26:07

本帖最后由 suchocolate 于 2021-6-16 11:31 编辑

import pandas as pd
import numpy as np

dates = pd.date_range('20170101', periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD'))
print(df)
print('='*100)
print(df)   #显示A列大于零的整行数据
print(df['A'])   #显示A列大于0的A列数据, 这样写也可以print(df.A)

maweijiao 发表于 2021-6-16 13:42:25

suchocolate 发表于 2021-6-16 11:26


谢谢兄弟，我主要想模糊筛选，咋搞{:5_109:}

suchocolate 发表于 2021-6-16 14:02:59

maweijiao 发表于 2021-6-16 13:42
谢谢兄弟，我主要想模糊筛选，咋搞

贴一下你的实际数据

maweijiao 发表于 2021-6-16 14:29:08

suchocolate 发表于 2021-6-16 14:02
贴一下你的实际数据

阿奇_o 发表于 2021-6-16 15:30:32

你都可以得到布尔值了，自然就可以 根据布尔值 过滤出结果——这叫“布尔mask” 或 “布尔indexing”https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html#boolean-indexing

df = pd.DataFrame({'A': ['cat', 'cat', 'dog'], 'B': })
df[ df.A.str.contains('a', regex=False) ]


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