机器学习案例：心血管疾病预测
这一个案例是我期末考试题目，网上有大概的内容，我通过网上的内容和论坛大佬的帮助，最终也是大概成功实现了题目要求，分享给大家，也在此感谢回答我问题的各位的帮助。题目要求如下：
1、利用自己的专业知识对数据进行整理
2、要求用正确的方式完成数据清洗
3、对数据采用正确的可视化方式显示数据的类别分布（年龄段、体脂、性别）
4、建立正确的模型预测是否有心血管疾病，并用语言对模型进行解释
首先对数据的预处理（数据清洗）无非就哪几种
（1）重复值处理
（2）缺失值处理
（3）异常数据的处理
然后可视化采用的是seaborn库来实现，就是很简单的几种图
最后采用随机森林模型来进行预测。
由于我自己是个新手，所以代码中我有大量的注释。可能会有同样学习机器学习的人，分享有需要的各位。
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