快速上手 Matplotlib 系列: (2)
本帖最后由 小伤口 于 2021-8-14 03:25 编辑快速上手 Matplotlib 系列: (2)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=100)
plt.plot(,)
plt.show()
上个帖子我们讲到上面代码可以绘制出折线图
import matplotlib.pyplot as plt
这行代码的意思就是说导入 Matplotlib 的子库 pyplot，因为pyplot 包含了绘图的 API
并用 plt 这个别名来代替模块名
当然我们得需要纸张或者画布才能进行绘图
figure 在英语中有图形的意思
figsize 就是 figure size ，size 是尺寸，合起来就是这个图形的大小，
figsize的用法：
figsize=(a, b)
a 填图形的宽， b 填图形的高，单位为英寸
dpi 就是这个图的分辨率也可以叫做清晰度，默认为100.0
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=100)
因此这行代码就是创建一个 10*8 点的图，并设置分辨率为100
既然图的大小创建好了接下来就是绘制了。
绘制折线图就要用到 Pyplot里的 plot(x, y) 函数
参数：x 为 x 轴数据，y 为 y 轴数据，数据可以列表或数组。
plt.plot(,)
绘制好图形之后我们就需要展示才行
plt.show()
折线图就绘制好了{:5_109:}
接下来给大家提几个问题：
1 如何在一个图像里面绘制多个折线呢？
2 大家不妨试试以下代码
绘制某城市24小时气温变化
#某城市24小时气温变化
import matplotlib.pyplot as plt
import random
#时间
x=range(24)
#气温假设温度一直处于20~30摄氏度之间
y=
#创建图形
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=100)
#绘制图象
plt.plot(x,y)
plt.savefig('test.png')
#展示图像
plt.show()
图像展示：
我们会发现图像的 x 轴并没有展现出24 小时的含义，那么该如何纠正呢？
3 如何给图形命名，如何显示中文？
这些问题留在下个帖子再讲吧~{:10_297:}
我们下个帖子再会~{:10_334:}
往期回顾：
快速上手 Matplotlib 系列: (1)
https://fishc.com.cn/thread-199802-1-1.html
(出处: 鱼C论坛)
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插个眼 {:5_95:}
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