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937135952 发表于 2021-9-12 18:56:40

apply(fun(x,y))用法

def t_or_w(x,b_or_t):
    for a,b in zip(x,b_or_t):
            #print(a)
            #print(b)
            if '千' in str(a):
                #print(1)
                b=int(b)*1000
                #print(b)
                return b
            elif '万' in str(a):
                b=int(b)*10000
                #print(b)
                return b

df.apply(t_or_w(df['salary'],df['bottom']),axis=1)

怎么把df.apply(t_or_w(df['salary'],df['bottom']),axis=1)的结果更新到列表里，即想要实现df.bottom=df.apply(t_or_w(df['salary'],df['bottom']),axis=1)

阿奇_o 发表于 2021-9-13 10:46:42

先去看看apply的基本用法，基本例子，不要自己瞎写{:10_312:}

blahblahfc 发表于 2021-9-13 12:28:08

试试：

def t_or_w(x, a_name, b_name):
    a = x
    b = x
    if '千' in str(a):
      x = int(b)*1000
    elif '万' in str(a):
      x = int(b)*10000
    return x

df.apply(t_or_w, axis=1, args=('salary','bottom'))

会直接改变原来的 df

傻眼貓咪 发表于 2021-9-13 13:04:21

{:5_108:}
不知道是不是你想要的代碼：
import pandas as pd
import numpy as np

salary =
values = ["千", "萬", "千", "千", "萬"]

df = pd.DataFrame()], columns = ['A', 'B'])
print(df, end = "\n\n")

def funct(arr: list):
    a, b = arr
    if b == "千":
      return a*1000
    else:
      return a*10000

data = df.apply(funct, axis=1)
print(data)    AB
013千
1   5萬
2   8千
311千
4   9萬

0    13000
1    50000
2   8000
3    11000
4    90000
dtype: int64

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