a36804070
发表于 2024-2-2 08:57:56
学习学习
pswu
发表于 2024-2-2 09:33:04
haystack=set(haystack)
488
发表于 2024-2-22 21:22:48
1
Ephémère
发表于 2024-2-23 17:35:31
11
鸽子糕卡玛库拉
发表于 2024-3-1 07:11:52
haystack = set(haystack)
xjy257
发表于 2024-3-3 18:45:02
解析
水中有明月
发表于 2024-3-4 16:48:15
不会
易北川
发表于 2024-3-5 09:34:40
哈希
SCMoonS
发表于 2024-3-11 11:19:41
123123
lx_sgg
发表于 2024-3-12 09:28:07
haystack,needles =set(haystack),set(needles)
afadawd
发表于 2024-3-14 10:18:08
1
琉璃琥珀
发表于 2024-3-14 14:37:00
{:5_94:}
skyteam超级吕布
发表于 2024-3-16 08:36:22
1
囧哥哥
发表于 2024-4-6 16:53:34
111223123
sinychen
发表于 2024-4-7 17:54:09
import random
import timeit
# 创建大数据集
haystack = set(random.randint(1, 10000000) for i in range(10000000))
needles =
# 使用集合代替列表,将haystack转换为集合
# 这一行代码将使得查找过程的执行效率提高10000倍以上
haystack = set(haystack)
def find_optimized():
found = 0
# 使用集合的交集操作替换原来的循环查找
found_needles = set(needles) & haystack
found = len(found_needles)
print(f"一共找到{found}个匹配。")
# 使用timeit测量执行时间
t = timeit.timeit("find_optimized()", setup="from __main__ import find_optimized", number=1)
print(f"查找过程一共消耗{t}秒。")
# 调用优化后的查找函数
find_optimized()
zfxsdhr
发表于 2024-4-13 20:14:05
回复
正天圣人
发表于 2024-4-16 09:53:44
不知道
巴巴鲁
发表于 2024-4-17 16:48:32
来学习
烂泥化刚
发表于 2024-4-17 17:21:00
学习
hmzr
发表于 2024-4-20 14:12:32
set