关于类的__new__方法
class Singletion:def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, "_instance"):
cls._instance = super(Singletion, cls).__new__(cls)
return cls._instance
class MyClass(Singletion):
def __init__(self, a):
self.a = a
a = MyClass(10)
b = MyClass(20)
print(a.a)
print(b.a)
1.请问第4行的cls._instance = super(Singletion, cls).__new__(cls)这个语法怎么理解
(尤其是super里面的参数){:5_92:}
2.请大佬给我详细讲解这个代码的运行逻辑 本帖最后由 阿奇_o 于 2021-11-8 01:31 编辑
首先，假设你已经大概理解了"单例模式"， 和 hasattr() 的作用，
那么，关键难点就是理解： super()的本质 （建议先研究一下：https://blog.csdn.net/zhangjg_blog/article/details/83033210）
如果你在cls._instance前一行，print(super(Singleton, cls)) 就会发现有意思的东西……<super: <class 'Singleton'>, <MyClass object>>
简而言之，cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
# 利用super()返回的super对象（特殊查找顺序），最后用到的__new__()方法，其实是MyClass的 默认的__new__()，所以 其创建和返回了 一个 MyClass的实例对象。
注：cls 类似 self ，代表该类的一个对象。
代码参考：
class Singleton:
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, "_instance"):
# print(super(Singleton, cls))# 理解super与super()的本质：
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
# 利用super()返回的super对象（特殊查找顺序），最后用到的__new__()方法，其实是MyClass的(默认的__new__())
# cls._instance = super().__new__(cls)# Python3的优化（简写）
return cls._instance
# class MyClass(): # 普通的类（非单例模式）
class MyClass(Singleton):# 继承"单例父类"（从而使它具有单例模式的作用）
def __init__(self, value):
self.val = value
a = MyClass(10)# 创建单一实例，其val属性值为10
b = MyClass(20)# 单例模式下，单一实例的val属性值 将被修改（10-->20）
print(a.val)# 20 ? 为什么？ 因为"单列模式"下，只存在一个实例对象，该对象的属性"共用"
print(b.val)# 20
补充：
因为MyClass继承了Singleton，故a = MyClass(10)时，先会创建父类Singleton的对象。又因为在Singleton父类的__new__中遇到super()，便根据super的查找顺序，
找到了MyClass的__new__() ，最终创建和返回了 一个 MyClass的实例对象，并与变量名"_instance" 进行绑定。最后返回该实例给到__init__，从而完成初始化。
而 当 b = MyClass(20)时，因为此时cls（MyClass的一个实例）已经存在绑定好的_instance，
父类Singleton的__new__()就不再执行创建实例了，而是 共用第一次所创建的_instance实例 —— 这也是"单列模式"说要达到效果。
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