金倩倩的美梦 发表于 2021-12-5 16:23:50

pandas

本帖最后由 金倩倩的美梦 于 2021-12-5 19:51 编辑

日期
2021-8-3
2021-8-4
2021-8-5
2021-8-6
2021-8-7
PM2.5
20
30
40
40
# 读取“空气质量.csv”数据# 将“日期”列类型修改为标准时间# 统计所有“PM2.5”值大于20的星期名称并打印出出现最多的星期名

lightninng 发表于 2021-12-5 18:36:19

1不给代码，2不给你的csv文件，给的关键信息有报错信息的关键部分和部分csv文件的内容，老实说，你这样提问，可能百度也比等人来回答你的问题要快
自己把'str' object has no attribute weekday_name先百度试试呗~

金倩倩的美梦 发表于 2021-12-5 19:51:13

lightninng 发表于 2021-12-5 18:36
1不给代码，2不给你的csv文件，给的关键信息有报错信息的关键部分和部分csv文件的内容，老实说，你这样提问 ...

没有权限贴文件，所以提取出来的

私はり 发表于 2021-12-5 21:17:14

#原数据
df = pd.DataFrame({'year': ,'month': ,'day': })
print(df)
>>>
   yearmonthday
02015      2    4

百度最方便
12016      3    5

#将指定数据转为相应类型的datetime64型数据
df['df_time']=pd.to_datetime(df)
print(df)
>>>
   yearmonthday    df_time
02015      2    4 2015-02-04
12016      3    5 2016-03-05

#将时间型转为字符型
df_object=df_time.map(lambda x:x.strftime('%Y/%m/%d'))
print(df_object)
>>>
0    2015/02/04
1    2016/03/05
dtype: object

私はり 发表于 2021-12-5 21:17:52

私はり 发表于 2021-12-5 21:17


百度最方便
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