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poppy章鱼 发表于 2022-3-4 16:06:57

python匹配-求助

本帖最后由 poppy章鱼 于 2022-3-4 16:08 编辑

有两个文件
1.txt
aa1        bb1
dd1        cc1
ee1        ff1
kk1        gg1

2.txt
aa1        bb1        0.1
cc1        dd1        0.3
ee1        ff1        0.2
gg1        kk1        0.5

输出需求：
result.txt
aa1        bb1        0.1
dd1        cc1        0.3
ee1        ff1        0.2
kk1        gg1        0.5


有1.txt，和2.txt 两个文件
如果2.txt每行第一列,第二列和1.txt每行第一列，第二列相同则按原来的输出
如果2.txt每行第一列,第二列和1.txt第二列，第一列相同，则输出需要调整为第二列，第一列，第三列


感激。

isdkz 发表于 2022-3-4 16:46:20

a = open('1.txt')
b = open('2.txt')
c = open('result.txt', 'w')
for i in a:
        c.write(i.rstrip('\n') + b.readline())
a.close()
b.close()
c.close()

大马强 发表于 2022-3-4 17:08:28

f1 = open("1.txt")
f2 = open("2.txt")
f3 = open("result.txt", "w")
# 去掉空格 和换行
b =
a =
result = []
for each_1 in a:
    start = each_1[:3]
    end = each_1
    for each_2 in b:
      """
      如果2.txt每行第一列,第二列和1.txt每行第一列，第二列相同则按原来的输出
      如果2.txt每行第一列,第二列和1.txt第二列，第一列相同，则输出需要调整为第二列，第一列，第三列
      """
      if each_2.startswith(start) or each_2.startswith(end):
            if each_2 == end or each_2 == start:
                result.append(start + " "*8 + end + " "*8 +
                              each_2)
for i in result:
    f3.writelines(i+"\n")
    print(i)


f1.close()
f2.close()
f3.close()


aa1      bb1      0.1
dd1      cc1      0.3
ee1      ff1      0.2
kk1      gg1      0.5

poppy章鱼 发表于 2022-3-4 17:17:19

isdkz 发表于 2022-3-4 16:46


感谢您的帮助，我描述过于简单了。这个脚本还解决不了我的实际数据{:10_266:}
1.txt
184hefo|add.HEFO.ctg0001.559        184hefo|add.HEFO.ctg0002.26
184hefo|HEFO.ctg0001.951        184hefo|HEFO.ctg0002.67
184hefo|HEFO.ctg0001.953        184hefo|add.HEFO.ctg0002.27
184hefo|add.HEFO.ctg0002.28        184hefo|add.HEFO.ctg0001.566
184hefo|add.HEFO.ctg0001.576        184hefo|HEFO.ctg0002.70

2.txt
184hefo|add.HEFO.ctg0001.559        184hefo|add.HEFO.ctg0002.26        1.39753
184hefo|HEFO.ctg0001.951        184hefo|HEFO.ctg0002.67        1.64152
184hefo|HEFO.ctg0001.953        184hefo|add.HEFO.ctg0002.27        1.67177
184hefo|add.HEFO.ctg0001.566        184hefo|add.HEFO.ctg0002.28        1.73668
184hefo|HEFO.ctg0002.70        184hefo|add.HEFO.ctg0001.576        2.26327


我的实际数据长这样，不好意思。

poppy章鱼 发表于 2022-3-4 17:20:34

感谢您的帮助，我描述过于简单了。这个脚本还解决不了我的实际数据{:10_266:}
1.txt
184hefo|add.HEFO.ctg0001.559        184hefo|add.HEFO.ctg0002.26
184hefo|HEFO.ctg0001.951        184hefo|HEFO.ctg0002.67
184hefo|HEFO.ctg0001.953        184hefo|add.HEFO.ctg0002.27
184hefo|add.HEFO.ctg0002.28        184hefo|add.HEFO.ctg0001.566
184hefo|add.HEFO.ctg0001.576        184hefo|HEFO.ctg0002.70

2.txt
184hefo|add.HEFO.ctg0001.559        184hefo|add.HEFO.ctg0002.26        1.39753
184hefo|HEFO.ctg0001.951        184hefo|HEFO.ctg0002.67        1.64152
184hefo|HEFO.ctg0001.953        184hefo|add.HEFO.ctg0002.27        1.67177
184hefo|add.HEFO.ctg0001.566        184hefo|add.HEFO.ctg0002.28        1.73668
184hefo|HEFO.ctg0002.70        184hefo|add.HEFO.ctg0001.576        2.26327


我的实际数据长这样，是在不好意思。

阿奇_o 发表于 2022-3-4 18:57:10

poppy章鱼 发表于 2022-3-4 17:20
感谢您的帮助，我描述过于简单了。这个脚本还解决不了我的实际数据




是这样？
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('1.txt', sep=r'\s+', header=None, names=['a','b'])
print(df1)
df2 = pd.read_csv('2.txt', sep=r'\s+', header=None, names=['a','b','val'])
print(df2)
# 情况一，则 不变
df_s = df2[ (df1.a==df2.a) & (df1.b==df2.b)]
# 情况二，则调换位置
df_d = df2[ (df1.a==df2.b) & (df1.b==df2.a)][['b', 'a', 'val']]
df_d.columns = ['a', 'b', 'val']

res = pd.concat()
print("----------------\n结果：\n", res)
res.to_excel('result_data.xlsx', index=False)

poppy章鱼 发表于 2022-3-4 19:20:06

阿奇_o 发表于 2022-3-4 18:57
是这样？

您好，谢谢帮助，但是报错我不知道怎么修改
   a    b
0aa1bb1
1dd1cc1
2ee1ff1
3kk1gg1
   a    bval
0aa1bb10.1
1cc1dd10.3
2ee1ff10.2
3gg1kk10.5
Traceback (most recent call last):
File "test1.py", line 14, in <module>
    res = pd.concat()
NameError: name 'df_s' is not defined

阿奇_o 发表于 2022-3-4 20:21:06

poppy章鱼 发表于 2022-3-4 19:20
您好，谢谢帮助，但是报错我不知道怎么修改


。。没人可以手把手教你所有东西……

poppy章鱼 发表于 2022-3-4 20:37:01

阿奇_o 发表于 2022-3-4 20:21
。。没人可以手把手教你所有东西……

谢谢，我自己琢磨一下

poppy章鱼 发表于 2022-3-4 20:53:56

阿奇_o 发表于 2022-3-4 20:21
。。没人可以手把手教你所有东西……

#!/usr/bin/python3       
# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('1.txt', sep=r'\s+', header=None, names=['a','b'])
print(df1)
df2 = pd.read_csv('2.txt', sep=r'\s+', header=None, names=['a','b','val'])
print(df2)
# 情况一，则 不变
df_s =[]
df_d =[]
df_s = df2[ (df1.a==df2.a) & (df1.b==df2.b)]
# 情况二，则调换位置
df_d = df2[ (df1.a==df2.b) & (df1.b==df2.a)][['b', 'a', 'val']]
df_d.columns = ['a', 'b', 'val']

res = pd.concat()
print("----------------\n:\n", res)
res.to_excel('result_data.xlsx', index=False)


结果：
                              a                           b
0184hefo|add.HEFO.ctg0001.559   184hefo|add.HEFO.ctg0002.26
1      184hefo|HEFO.ctg0001.951       184hefo|HEFO.ctg0002.67
2      184hefo|HEFO.ctg0001.953   184hefo|add.HEFO.ctg0002.27
3   184hefo|add.HEFO.ctg0002.28184hefo|add.HEFO.ctg0001.566
4184hefo|add.HEFO.ctg0001.576       184hefo|HEFO.ctg0002.70
                              a                           b      val
0184hefo|add.HEFO.ctg0001.559   184hefo|add.HEFO.ctg0002.261.39753
1      184hefo|HEFO.ctg0001.951       184hefo|HEFO.ctg0002.671.64152
2      184hefo|HEFO.ctg0001.953   184hefo|add.HEFO.ctg0002.271.67177
3184hefo|add.HEFO.ctg0001.566   184hefo|add.HEFO.ctg0002.281.73668
4       184hefo|HEFO.ctg0002.70184hefo|add.HEFO.ctg0001.5762.26327
----------------
:
                               a                           b      val
0184hefo|add.HEFO.ctg0001.559   184hefo|add.HEFO.ctg0002.261.39753
1      184hefo|HEFO.ctg0001.951       184hefo|HEFO.ctg0002.671.64152
2      184hefo|HEFO.ctg0001.953   184hefo|add.HEFO.ctg0002.271.67177
3   184hefo|add.HEFO.ctg0002.28184hefo|add.HEFO.ctg0001.5661.73668
4184hefo|add.HEFO.ctg0001.576       184hefo|HEFO.ctg0002.702.26327


可以了，再次感谢帮助，我会努力学习代码的

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