不用for循环，对嵌套在数组内的字典根据key的值进行分类
有这样一个嵌套字典的数组：[{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '0',
'properties': {'NDVI': 0.12189264346507125,
'NDVI_1': 0.10863204096561799,
'NDVI_2': 0.11775980552568834,
'NDVI_3': 0.060028843380444216,
'NDVI_4': 0.124300801576468,
'NDVI_5': 0.07360145291179786,
'NIRv': 0.016228177087722263,
'NIRv_1': 0.013993707937088493,
'NIRv_2': 0.014078184750596039,
'NIRv_3': 0.006894162590135567,
'NIRv_4': 0.017020508759865764,
'NIRv_5': 0.008266731187420858,
'SPCAI': -0.0031933297150000075,
'SPCAI_1': -0.011904034135000012,
'SPCAI_2': -0.008930453827500013,
'SPCAI_3': -0.01018435705500001,
'SPCAI_4': -0.0098443409775,
'SPCAI_5': -0.013190027717499997,
'landcover': 3}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '1',
'properties': {'NDVI': -0.01170994405944728,
'NDVI_1': -0.29900439916647387,
'NDVI_2': 0.03976861894432382,
'NDVI_3': 0.09965224710390498,
'NDVI_4': -0.1796938389138315,
'NDVI_5': -0.1565422208431474,
'NIRv': -0.001386076803456626,
'NIRv_1': -0.016973732229682795,
'NIRv_2': 0.004574981923355011,
'NIRv_3': 0.012368338649301164,
'NIRv_4': -0.013625285335641269,
'NIRv_5': -0.011701922363577375,
'SPCAI': -0.006302725564999976,
'SPCAI_1': -0.018470446295,
'SPCAI_2': -0.006794088497500023,
'SPCAI_3': -0.006333243085000013,
'SPCAI_4': -0.010001931569999994,
'SPCAI_5': -0.012728169947500015,
'landcover': 3}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '2',
'properties': {'NDVI': 0.01737915874796782,
'NDVI_1': -0.3890142964635066,
'NDVI_2': 0.06455640881563349,
'NDVI_3': 0.07612337560670104,
'NDVI_4': -0.20638756789064716,
'NDVI_5': -0.30888643576652425,
'NIRv': 0.0019304769537242656,
'NIRv_1': -0.01618882994732882,
'NIRv_2': 0.00825563495036525,
'NIRv_3': 0.00981020972287458,
'NIRv_4': -0.015757174839531186,
'NIRv_5': -0.015470577135366363,
'SPCAI': -0.006914922177500003,
'SPCAI_1': -0.02156087575249999,
'SPCAI_2': -0.0012689877900000223,
'SPCAI_3': -0.009334751402500004,
'SPCAI_4': -0.011782810367500026,
'SPCAI_5': -0.015560948357499993,
'landcover': 2}}]
（实际上有1000多个字典再数组里，这里值取了前三个）
我想按照它的landcover的值自动对这个数组分类，landcover = 3是一类，landcover = 2是一类
有没有不用for循环的方法，for循环太慢了。
希望有大佬赐教 sample =[{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '0',
'properties': {'landcover': 3}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '1',
'properties': {'landcover': 1}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '5',
'properties': {'landcover': 3}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '6',
'properties': {'landcover': 3}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '7',
'properties': {'landcover': 3}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '9',
'properties': {'landcover': 3}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '10',
'properties': {'landcover': 3}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '12',
'properties': {'landcover': 3}}]
l1, l2, l3 = [], [], []
for i in sample:
if i['properties']['landcover'] == 1:
l1.append(i)
elif i['properties']['landcover'] == 2:
l2.append(i)
elif i['properties']['landcover'] == 3:
l3.append(i)
print(l1, l2, l3, sep="\n\n")
1000个数据，不会狠慢吧 循环肯定是要用的，但是我看了下这数据，即使是循环也绝对不会慢，很简单的，是不是你代码写的效率低了，不妨把你的代码和数据发上来，我给你试一下，感觉挺简单的，效率绝对不是你想的那么慢，按你说的1000个字典我感觉几秒钟就完事了 qq1151985918 发表于 2022-3-8 16:51
循环肯定是要用的，但是我看了下这数据，即使是循环也绝对不会慢，很简单的，是不是你代码写的效率低了，不 ...
#精简了一下数据选了前面几个
sample =[{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '0',
'properties': {'landcover': 3}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '1',
'properties': {,'landcover': 1}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '5',
'properties': {'landcover': 3}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '6',
'properties': {'landcover': 3}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '7',
'properties': {'landcover': 3}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '9',
'properties': {'landcover': 3}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '10',
'properties': {'landcover': 3}},
{'type': 'Feature',
'geometry': {'type': 'Point',
'coordinates': },
'id': '12',
'properties': {'landcover': 3}}]
count = len(sample)
landcover = [[]for i in range(count)]
#把landcover的值放入数组中
for index in range(0,count):
land = featureinfo.getInfo()
landcover = land['properties']['landcover']
#把landcover三个值的长度提取出来
idx =
length_PA = len(idx)
print(len(idx))
idx2 =
length_SS = len(idx2)
print(len(idx2))
idx3 =
length_flat = len(idx3)
print(len(idx3))
#创建三个对应的数组
PA = [[]for i in range(length_PA)]
SS = [[]for i in range(length_SS)]
flat = [[]for i in range(length_flat)]
#用for循环分类
for index in range(0,count):
ss = featureinfo.get('landcover').getInfo()
print(ss)
if ss == 2:
SS = featureinfo
i = i+1
elif ss == 1:
PA = featureinfo
j = j+1
elif ss == 3:
flat = featureinfo
k = k+1
这样很慢 qq1151985918 发表于 2022-3-8 16:41
啊，得出结果了，非常感谢 qq1151985918 发表于 2022-3-8 16:41
大佬，请问一下，这个原理是什么呢，是因为这个append函数增加数组的元素的速度比较快吗 wlp1818100227 发表于 2022-3-9 08:24
大佬，请问一下，这个原理是什么呢，是因为这个append函数增加数组的元素的速度比较快吗
因为你写的代码我看不懂，就算看得懂也绝对是舍本逐末，不说一定是错误的，但肯定不正确。而我写的就是正常的，正常代码就应该是我这样的。根据你带我我认为你知识学的还不透彻，建议再学习一下字典的用法，字典学会了就理解了。我那个代码很简洁很简单也很好理解。 跟列表跟append没关系，是字典方面的知识你理解的不到位。
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