鱼C-小师妹 发表于 2022-3-21 10:21:57

想学吗??一张照片攻破人脸识别系统:能点头摇头张嘴...

本帖最后由 鱼C-小师妹 于 2022-3-21 18:05 编辑

人脸识别又上热搜了。

就在最近,央视网曝出了一种分分钟攻破人脸识别的操作



在视频的演示中我们可以看到,随便一个人,用一段包含点头、摇头、说话等动作的驱动视频。

原本照片里的人物也会随之做出一样的行为。

虽然我们知道一张静态图,现在大概率是无法解锁人脸识别。

但这样动起来之后,结果可就不一样咯!

90% 能绕过外设摄像头人脸识别。



之前本仙女有发过一个换脸视频:

https://www.bilibili.com/video/BV1Nb4y1x7ja

背后技术支持都是 DeepFake

实现手段无非就以下两种:


[*]将两个人的大量面部照片输入编码器,编码器在压缩图像的同时提取出其面部共同特征。然后在恢复图像时,把第一个人的压缩照片输入另一个人的解码器中复原,产生“交换“面部的效果。
[*]生成对抗网络(GAN),让两个AI算法(生成器和判别器)相互对抗。由生成器输入随机噪声并转化为图像添加到真实图像中,经判别器判别。

然后就要经过大量的循环和训练,这样二者都能得到改进,输出不存在的逼真人脸。

小师妹之前去上海参加活动,利用 AI 制作的 Luna 就是方法二:

**** Hidden Message *****

但是吧,怎么说呢,传统的 DeepFake 无法实时更换人脸,往往需要训练 n 天几十万次才可以达到高质量的效果哦!

要想实现怎么办呢?

黎颢(hào,下图GIF)团队就提出,将 DeepFake 和他此前做的 paGAN 结合到一起,做了一个新系统。



如此以来,在不需要大量训练数据的情况下,这个系统也可以实时地渲染出合成图像。

paGAN 弥补了 DeepFake 需要大量训练数据的不足,简单来说就是把训练的工作量都放到台下去做。

再加上 paGAN 使用了新的机器学习方法和更好的底层优化,达到了实时渲染的效果。

最后小师妹想说,你们想学,我还不敢教吖,万一乱用,无疑会给每个人的信息安全带来了巨大的隐患!

用谷歌那句名言结束本贴:

Don't be evil

罗巴乔 发表于 2022-3-21 10:27:45

也不是人人都能掌握的吧

阿萨德按时 发表于 2022-3-21 10:33:21

{:10_256:}

myqf123 发表于 2022-3-21 11:32:41

生物识别有待完善

东方天晨 发表于 2022-3-21 12:03:46

{:7_113:}

1molHF 发表于 2022-3-21 13:36:45

{:10_262:}

天傲 发表于 2022-3-21 14:11:54

生物识别技术,现在那么成熟了吗?

shiyouroc 发表于 2022-3-21 14:17:35

嘿嘿。

hornwong 发表于 2022-3-21 14:37:12

{:5_95:}

tawnx 发表于 2022-3-21 14:49:35

张照片攻破人脸识别系统 真的假的

tomok 发表于 2022-3-21 17:54:28

{:5_108:}

鱼C-小师妹 发表于 2022-3-21 18:54:39

myqf123 发表于 2022-3-21 11:32
生物识别有待完善

是的

a1372245671 发表于 2022-3-22 21:02:55

{:10_323:}

qshhshs 发表于 2022-4-13 10:41:53

想学!~

努力的小鲤鱼 发表于 2022-6-10 21:29:58

{:5_90:}
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