如何将一个文件夹的所有excel表格横向合并
求如何将一个文件夹的所有excel表格横向合并 之前做过类似的事情，希望以下代码能帮助到你import os
import pandas as pd
for root, dirs, files in os.walk(r"C:\Users\lenovo\Desktop\test"):
files_name = files # list
for each in files_name:
# 拼接出文件夹中excel的path
path = r"C:\Users\lenovo\Desktop\test" + "\\" + each
# 以第一个excel中内容为基，将其他excel内容不断拼接上去
if files_name.index(each) == 0:
DF = pd.read_excel(path)
else:
df = pd.read_excel(path)
# axis=1代表横向拼接，0代表纵向累叠
DF = pd.concat(, axis=1)
# 把拼接完的dataframe形式写入一个新的excel中
DF.to_excel(r"C:\Users\lenovo\Desktop\a.xlsx") import os
import pandas as pd
path = r'C:/Users/Betterman/Desktop/1/2021.4月份红外'# 获取文件目录，下面是所有的要合并的csv文件
# 新建列表存放每个文件数据(依次读取多个相同结构的Excel文件并创建DataFrame)
DFs = [] #存放多个DataFrame
for root, dirs, files in os.walk(path):# 第一个为起始路径，第二个为起始路径下的文件夹，第三个是起始路径下的文件。
for file in files: #files是包含所有文件名的一个列表
# print(root)
file_path = os.path.join(root, file)#路径拼接;os.path.join()函数：连接两个或更多的路径名组件
# print(file_path)
df = pd.read_csv(file_path, encoding="gbk", names=)# 将excel转换成DataFrame
DFs.append(df)# 多个df的list
# 将多个DataFrame合并为一个
df = pd.concat(DFs, axis = 1, ) #concat:合并
# 写入excel或者csv文件，不包含索引数据
# df.to_excel(r'D:\python脚本\csv合并结果1.xlsx', index=False)#
df.to_csv(r'C:/Users/Betterman/Desktop/1/2021.4月份红外/csv合并结果.csv', index=False,header=None)#写入csv文件中比较好，单元格格式不会有其他格式；
print(files) #打印出文件拼接顺序
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