python数据清洗
怎么用pandas将csv表格中多列同时为0的行删除？一 二 三 四 五
0 1 1 1 1 1
1 2 2 2 2 2
2 7 6 5 8 0
3 6 54 6 0 0
4 8 65 3 0 9
5 7 6 4 3 8
6 8 8 5 0 8
7 8 5 7 0 0
就比如这个表，需要将第四，五列中的值同时为0时，将其所在行删除。本表中就删除第4，8行。 提供个思路，对于4、5列中，对应行值进行相加，=0删就行了
具体代码还得写一下，这个在excel中就经常这么干
最简单的方法，我想应该是：
1. 把0看做（替换为）NaN缺失值，如 df_n = df.replace(0, pd.NA)，
2. 然后，用 df_n.dropna(thresh=4).fillna(0) —— 搞定了！ 阿奇_o 发表于 2022-3-30 15:33
最简单的方法，我想应该是：
1. 把0看做（替换为）NaN缺失值，如 df_n = df.replace(0, pd.NA)，
2. 然后 ...
这样的话，如果某一行原本别的列就有空值的话就会误删了 2022@lif 发表于 2022-3-30 16:02
这样的话，如果某一行原本别的列就有空值的话就会误删了
哦，别的列还可能有空值呀，这个倒是没考虑到。。惭愧~
那就这样吧，只根据四五列进行 多条件的过滤： df[~ ((df.d == 0) & (df.e == 0))] 阿奇_o 发表于 2022-3-30 20:29
哦，别的列还可能有空值呀，这个倒是没考虑到。。惭愧~
那就这样吧，只根据四五列进行 多条件的过滤： ...
~的作用是什么？删除匹配的行？
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