内嵌函数与闭包的意义
def fun1():x = 5
def fun2():
return x * x
return fun2()
刚学习Python内嵌函数与闭包，感觉还是有点难以理解。
我理解闭包的目的（之一）是类似于C代码中的static变量，定义在全局区。
除了实现闭包外，请问内嵌函数在实际开发中还有哪些应用呢？
感谢解答！ 这里有视频讲解 -> https://fishc.com.cn/thread-207567-1-1.html
所谓闭包（closure），也有人称之为工厂函数（factory function）。
举个例子：
>>> def power(exp):
... def exp_of(base):
... return base ** exp
... return exp_of
...
>>> square = power(2)
>>> cube = power(3)
>>> square
<function power.<locals>.exp_of at 0x000001CF6A1FAF70>
>>> square(2)
4
>>> square(5)
25
>>> cube(2)
8
>>> cube(5)
125
这里 power() 函数就像是一个工厂，由于参数不同，得到了两个不同的 “生产线”，一个是 square()，一个是 cube()，前者是返回参数的平方，后者是返回参数的立方。
在游戏开发中，我们需要将游戏中角色的移动位置保护起来，不希望被其他函数轻易就能够修改，所以我们就可以利用闭包：
origin = (0, 0) # 这个是原点
legal_x = [-100, 100]# 限定x轴的移动范围
legal_y = [-100, 100]# 限定y轴的移动范围
# 好，接着我们定义一个create()函数
# 初始化位置是原点
def create(pos_x=0, pos_y=0):
# 然后我们定义一个实现角色移动的函数moving()
def moving(direction, step):
# direction参数设置方向，1为向右或向上，-1为向左或向下，如果是0则不移动
# step参数是设置移动的距离
# 为了修改外层作用域的变量
nonlocal pos_x, pos_y
# 然后我们真的就去修改它们
new_x = pos_x + direction * step
new_y = pos_y + direction * step
# 检查移动后是否超出x轴的边界
if new_x < legal_x:
# 制造一个撞墙反弹的效果
pos_x = legal_x - (new_x - legal_x)
elif new_x > legal_x:
pos_x = legal_x - (new_x - legal_x)
else:
pos_x = new_x
# 检查移动后是否超出y轴边界
if new_y < legal_y:
pos_y = legal_y - (new_y - legal_y)
elif new_y > legal_y:
pos_y = legal_y - (new_y - legal_y)
else:
pos_y = new_y
# 将最终修改后的位置作为结果返回
return pos_x, pos_y
# 外层函数返回内层函数的引用
return moving
程序实现如下：
>>> move = create()
>>> print("向右移动20步后，位置是：", move(, 20))
向右移动20步后，位置是: (20, 0)
>>> print("向上移动120步后，位置是:", move(, 120))
向上移动120步后，位置是: (20, 80)
>>> print("向左移动66步后，位置是:", move([-1, 0], 66))
向左移动66步后，位置是: (-46, 80)
>>> print("向右下角移动88步后，位置是:", move(), 88)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
print("向右下角移动88步后，位置是:", move(), 88)
TypeError: moving() missing 1 required positional argument: 'step'
>>> print("向右下角移动88步后，位置是:", move(, 88))
向右下角移动88步后，位置是: (42, -8) 补充一个在别的地方看到的很基础实操例子，个人觉得很有启发。
页面开发中经常会遇到同一种语法结构，但是配的标签 / 内容不一样的情况，这时候闭包提供了一种便捷的做法，使结构始终存在，不同的需求可以通过指定不同的变量去实现，而且外层和内层的逻辑关系始终不变，一次可以完成2个指定。
def html_tag(tag):
def wrap_text(msg):
print('<{0}>{1}</{0}>'.format(tag, msg))
return wrap_text
print_h1 = html_tag('h1')
print_h1('Text Headline')
print_p = html_tag('p')
print_p('Text Paragraph!')
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