数据分析到底和 Python 又没有关系？？
发出 Python 操作 Excel 视频后，有小可爱问：https://www.bilibili.com/video/BV1JG411s7R3
我想从事数据分析之类的工作，必须要会 Python 吗？
好问题，值的拿来说到说到～
首先要知道能被称为“数据分析师/业务分析师” 的岗位，Excel 和 SQL 是必须熟练掌握滴～
Python 不是必须要求会，但是如果你会，会加分，可以让你偶尔“摸鱼”刷刷小师妹的视频。
所以说在其他的数据分析必备技能掌握情况下，就意味着你工作了一段时间。
对真实的业务，数据清洗加工环节有了真实的感受后，可以来开始学 Python～
因为知道有什么用，需要怎么用，学起来才更有效率对不对～
这里无中生友一下哈，我有个朋友，哈哈哈，其实小师妹本人啦。
如果你想从事数据分析之类的工作，就不要一开始就花时间去学：“爬虫”
很简单，因为用不到～
公司里一般都会有现成的代码，或者合法的浏览器插件，让你快速拿到数据。
你的工作是数据分析，不是爬数据。
什么 scrapy 框架，IP 代理池，通通不用学～
另外 Python 可视化也不要学，不是说它不好。
是真的花架子，实际使用率极低。
去学 BI，一劳永逸～
另外 Python 机器学习也不建议你去学，因为也是绝大多数时间用不到。
因为你不从事数据挖掘之类的高级业务场景，根本用不上。
往往是工作几年的老手要考虑的事情。
还是开头的观点，没有需求的学习，学了也白学，不如不学。
去掉上面这些 Python 中不用学的，你只需要先学会：
**** Hidden Message *****
基础会了，万变不离其宗，用最基础的代码实现想要的功能就够了。
不用管效率问题，因为现实开发中，算法层面的事情不归你管，你会调用处理数据就好。
Pandas 就相当于 Python 中的 Excel 啦，可以快速清洗和分析数据。
实际工作中，用到 Python 的机会不是很多，就我个人而言哈～
小师妹毕业后进入的第一家公司，因为领导原因，业务的数据放在几个独立的数据库中。
没办法一条 SQL 语句拿到想要的结果，我就用 Python 链接到各个库，用 Pandas 洗数据和整合。
将结果汇总到一张表，这样以后其他项目，照搬代码就好。
这样程序干活的时候，咱们就可以适当溜达溜达，摸摸鱼，刷刷视频啦。
没关系，python只是一个语言，一个工具。 1
{:5_109:} ·· 加油 受教受教
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