numpy数据查找问题
a=np.array([,,
])
b=np.array([,
])
a,b内的数据为随机的
用什么算法能最快的从a中查找到b 本帖最后由 阿奇_o 于 2022-9-29 15:03 编辑
怎么才算最快呢？。。不知道是不是“最快”，仅供参考：
stmt = """\
a=np.array([,,])
b=np.array([,])
def isInA(a, b):
af, bf = a.flatten(), b.flatten()
#return sum(map(lambda _: _ in af, bf)) == len(bf)
return all(map(lambda _: _ in af, bf))
isInA(a, b)
"""
import timeit as t
t.timeit(stmt, setup="import numpy as np", number=1000)
0.019886699999915436
ps：如果改为 随机创建类似大小的a,b，大概要 0.04 秒 （当然还要看你的a,b具体是怎样的范围条件，以及硬件资源）
阿奇_o 发表于 2022-9-29 14:21
怎么才算最快呢？。。不知道是不是“最快”，仅供参考：
我需要找到b在a中的位置
页:
[1]