python代码在jupyter和pycharm里的结果不一样
num1 = 1num2 = 1
print(id(num1))
print(id(num2))
num3 = 257
num4 = 257
print(id(num3))
print(id(num4))
话说看到这样一句话：出于性能的考虑，Python内部会将-5到256的整型数据在一开始就缓存到内存中 ，这样当我们要使用-5到256之间的数值时，Python不会创建一个内存地址来存放这些数，而是直接从缓存中获取，从而导致a变量与b变量为1时，其内存地址是相同的，而当我们赋值一个大于256或小于-5的数时，Python才会为这个新数创建一个新的内存 ，上面的代码中使用了2次257，则会创建2个用于存放257的内存地址 。
于是我把上面的代码放在jupyter里运行，确实是num1和num2的地址一样，num3和num4的地址不一样
但是相同的代码放在pycharm里运行，结果num3和num4的地址始终一样
两个平台运行的结果不一样，不明白为什么？请大神解惑，谢谢！ 看这个https://www.cnblogs.com/ludundun/p/11263181.html
页:
[1]