表示学习
本帖最后由 Handsome_zhou 于 2022-12-12 00:03 编辑何为表示？ 表示通俗的讲就是用特征来表示对象。
用什么样的特征？ 一个好的表示需要尽可能的描述一些高层次的抽象特征。
一个好的表示应该提供一些高层次的有价值的特征。
怎么得到高层次有价值的特征？ 使用端到端学习方法(如卷积神经网络)。
比如卷积神经网络做图像分类时，前面部分主要是完成自动特征提取，然后将提取的特征(与任务相关的判别性特征)送入到分类器中进行分类。
此时卷积神经网络的前面部分可以看作是在进行表示学习。即端到端学习可以看作是表示学习与任务学习的组合，但他们不是完全分裂的。
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