大神帮我看下，为什么最后一句不起作用，要怎么解决？谢谢
本帖最后由 futui 于 2022-12-13 10:49 编辑在阿奇大师帮助下，利用字典，找到了Be列数字对应的字母，结果如下：
data = [,
,
,
,
,
]
df = pd.DataFrame(data = data,columns=['Ae','Be','Ce','De'])
dig_dic = {0: 'Ae', 1: 'Be', 2: 'Ce', 3: 'De', 'nan': ''}
#新增字母列
df['Be'].fillna(' ',inplace=True)
df['zm'] = df['Be'].replace(dig_dic)
df.loc =='','zm'] = df.loc =='','De'].replace(dig_dic)
#由于Be列第三行是空的，想用De列对应行的数字代替
#下面是我自己加的一句，意思是：当Be列为空时，就用De列的数字替代，找到对应的字母
#这里应该是找到的2，对应字母为Ce，但这句为什么不起作用？
#df.loc =='','zm'] = df.loc =='','De'].replace(dig_dic)
请大神帮忙看下，或者用什么别的方法达到同样的结果。谢谢！ 本帖最后由 futui 于 2022-12-13 12:28 编辑
df['zm'] = np.where(~df['Be'].isnull(), df['Be'].replace(dig_dic),df['De'].replace(dig_dic))
解决！ 本帖最后由 阿奇_o 于 2022-12-13 15:18 编辑
傻孩子，应该是你 loc 的过滤条件，写错了而已，你自己先把空值替换成了 一个空格，过滤时就要过滤一个空格，而不是''这个空字符。。
另外注意，空值 是不能做等值判断的。但空格和空字符属于一般的字符串，是可以进行等值判断的。
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