求用python将txt转excel方法
将如下txt文件转换为excel，要求是GIT_LOG_START到GIT_LOG_END是一组，冒号前面是excel的列标，冒号后面是其下面对应的值IT_LOG_START
CommitId：6758e44d402109f6b97299f844c55a38fcf67e49
Project：realtek/2885N/kernel/android/R/device/xxx
Branch：2885N
仓库类型：系统修改
【解决问题】：新增W8DP lunch
【提交分类】：新增lunch
【测试注意】：无
【测试结果】：自测通过
【问题单号】：无
【操作类型】：新增
【重要程度】：重要
【影响产品】：W8DP
Change-Id: I6b90a261e734f16841306202d6d321e0017d2f7d
提交人：liyuping
提交日期：Thu Feb 23 16:11:39 2023 +0800
GIT_LOG_END
GIT_LOG_START
CommitId：d155ebb5f5ee794f5868818d09cc4ed98d9c6cee
Project：realtek/2885N/kernel/android/R/device/xxx
Branch：2885N
仓库类型：系统修改
【解决问题】：xxx不进行默认设置zram大小
【提交分类】：/
【测试注意】：/
【测试结果】：/
【问题单号】：/
【操作类型】：/
【重要程度】：/
【影响产品】：2885N
Change-Id: I9fc7fa91921881ea0093c2195841e5dedc4307db
提交人：liyuping
提交日期：Mon Feb 20 10:15:29 2023 +0800
GIT_LOG_END
提供一个思路：
1. 读取你的txt文件，按照空行把文件分成多个部分:with open('.....', 'r', encoding='utf-8') as fin:
components = fin.read().split('\n\n')
2. 按照你的统一格式，逐个部分处理，比如首先按照换行'\n' split，得到多个【item: value】这样的字符串，再按照':' split，得到item, value的字符串
3. 接下来你可以对你的value做一些类型转换，如果需要的话
4. 你将使用到pandas这个库
4.1 在你的环境中 pip install pandas
4.2 了解pandas如何通过二维数组创建DataFrame（一张和excel长得一样的表格），这一步通过一些知乎、csdn博客你就能快速了解
4.3 将我们从2，3得到的数据组装成这样一个二维数组
4.4 创建DataFrame
4.5 通过pandas库中的to_xlsx（DataFrame, ...）这个函数，把dataframe保存为一张excel表格
Note：首先用一个小文件（比如只有你示例文本中的两段）测试上述所有的流程，保证结果是你要的，我们再将第一步的文件换成你的处理目标 这种半结构化的数据可以用到谷歌开源的一个 python 模块 textfsm，
首先要安装 textfsm:
pip install textfsm
然后需要操作 excel 表格还得安装 openpyxl:
pip install openpyxl
gitlog.txt:
GIT_LOG_START
CommitId：6758e44d402109f6b97299f844c55a38fcf67e49
Project：realtek/2885N/kernel/android/R/device/xxx
Branch：2885N
仓库类型：系统修改
【解决问题】：新增W8DP lunch
【提交分类】：新增lunch
【测试注意】：无
【测试结果】：自测通过
【问题单号】：无
【操作类型】：新增
【重要程度】：重要
【影响产品】：W8DP
Change-Id: I6b90a261e734f16841306202d6d321e0017d2f7d
提交人：liyuping
提交日期：Thu Feb 23 16:11:39 2023 +0800
GIT_LOG_END
GIT_LOG_START
CommitId：d155ebb5f5ee794f5868818d09cc4ed98d9c6cee
Project：realtek/2885N/kernel/android/R/device/xxx
Branch：2885N
仓库类型：系统修改
【解决问题】：xxx不进行默认设置zram大小
【提交分类】：/
【测试注意】：/
【测试结果】：/
【问题单号】：/
【操作类型】：/
【重要程度】：/
【影响产品】：2885N
Change-Id: I9fc7fa91921881ea0093c2195841e5dedc4307db
提交人：liyuping
提交日期：Mon Feb 20 10:15:29 2023 +0800
GIT_LOG_END
根据 git_log.txt 的结构按照 textfsm 的语法规则写一个模板出来，我这里给你写好了
gitlog.template:
Value CommitId (\w+)
Value Project (.+)
Value Branch (\w+)
Value RepositoryType (.+)
Value SolveProblem (.+)
Value TestAttention (.+)
Value TestResult (.+)
Value QuestionNO (.+)
Value OpType (.+)
Value Importance (.+)
Value ImpactPro (.+)
Value Submitter (.+)
Value EntryTime (.+)
Start
^GIT_LOG_START -> Record GitLog
^GIT_LOG_END
GitLog
^CommitId：${CommitId}
^Project：${Project}
^Branch：${Branch}
^仓库类型：${RepositoryType}
^【解决问题】：${SolveProblem}
^【提交分类】：.*
^【测试注意】：${TestAttention}
^【测试结果】：${TestResult}
^【问题单号】：${QuestionNO}
^【操作类型】：${OpType}
^【重要程度】：${Importance}
^【影响产品】：${ImpactPro}
^Change-Id: \w+
^提交人：${Submitter}
^提交日期：${EntryTime} -> Start
以下是参考代码，解释写在注释里了
gitlog.py:
import textfsm # 导入textfsm模块
import openpyxl # 导入openpyxl模块
# 打开模板文件
template_file = open("gitlog.template")
# 创建一个TextFSM对象，传入模板文件对象
fsm = textfsm.TextFSM(template_file)
# 关闭模板文件
template_file.close()
# 打开要解析的文本文件
text_file = open("gitlog.txt")
# 读取文本内容
text_data = text_file.read()
# 关闭文本文件
text_file.close()
# 使用TextFSM对象的ParseText方法，传入文本内容，返回一个列表
table = fsm.ParseText(text_data)
# 创建一个工作簿对象
wb = openpyxl.Workbook()
# 获取当前活动的工作表对象
ws = wb.active
# 给工作表添加表头
ws.append(
["commitid", "Project", "Branch",
"仓库类型（配置/分支/芯片平台/机型/配屏/上层应用等）",
"解决问题", "测试注意", "测试结果", "问题单号",
"操作类型", "重要程度", "影响产品", "提交人", "合入时间"]
)
# 把从 txt 文件解析出来的数据添加到工作表中
for row in table:
ws.append(row)
# 保存工作簿到文件
wb.save("gitlog.xlsx")
运行此python文件即会生成一个 gitlog.xlsx 的 excel 表格
打包好的文件：
逄逄 发表于 2023-3-8 09:44
提供一个思路：
1. 读取你的txt文件，按照空行把文件分成多个部分:
2. 按照你的统一格式，逐个部分处理， ...
特别感谢亲的回复，我是小白，可能就懂一点点知识，所以要通过做项目去进步，思路是好的，但是我估计自己还搞不出来，等我后面也用这种方法做一遍，谢谢~ isdkz 发表于 2023-3-8 14:16
这种半结构化的数据可以用到谷歌开源的一个 python 模块 textfsm，
首先要安装 textfsm:
谢谢鱼友的回复，弄出来了，只需安装了textfsm和openpyxl两个模块和改了py文件的文件名和开头，所以炒写很快，但是菜鸟一定会吃透的，感谢，非常感谢~
#!/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
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