求助一个关于浮点数不确定尾数的问题
为什么0.1 + 0.2 == 0.3会false而1.5 + 2.1 == 3.6是true 这个问题涉及到浮点数在计算机中的表示方法。计算机使用二进制表示数值，而浮点数通常是用二进制小数表示的。在某些情况下，二进制无法精确地表示一个十进制小数，因此会出现误差。
以0.1和0.2为例，它们在二进制中是无限循环小数。当计算机尝试将这两个数相加时，由于它们的二进制表示是无限循环的，存储空间有限，计算机只能保存数值的一个近似值，因此0.1+0.2的结果并不等于0.3，而是略微偏离的一个值。这就是为什么0.1+0.2==0.3会返回false的原因。
而对于1.5+2.1==3.6这个例子，1.5、2.1和3.6都可以精确地表示为二进制小数，因此这个等式成立，返回true。
为了避免浮点数比较导致的问题，可以使用math.isclose()函数，它可以帮助我们检查两个浮点数是否在一个足够小的误差范围内。
例如：
import math
result = 0.1 + 0.2
expected = 0.3
if math.isclose(result, expected, rel_tol=1e-9):
print("True")
else:
print("False")
在这个例子中，math.isclose()函数将检查result和expected之间的相对误差是否小于1e-9，如果是，则认为这两个数相等。这样就可以避免直接比较浮点数带来的问题。 import decimal
a=decimal.Decimal('0.3')
b=decimal.Decimal('0.1')+decimal.Decimal('0.2')
print(a==b)
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