字典列表混合体，想把它变成数据帧，请大师出手帮帮忙，谢谢
我的代码：rr = '''Data_holderStructure ={"series":[{"name":"机构持有比例","data":},{"name":"个人持有比例","data":},{"name":"内部持有比例","data":}],"categories":["2021-06-30","2021-12-31","2022-06-30","2022-12-31"]};'''
result = re.findall(r'Data_holderStructure =(\{.*\});', rr)
parsed_result = json.loads(result)['series']
df = pd.DataFrame(parsed_result)
输出df：
name data
0机构持有比例
1个人持有比例
2内部持有比例
想要的结果如下，求大师出手帮忙解决（其它形式的表也可以，就是要把列表里数据分配出来）
categories 机构持有比例个人持有比例内部持有比例
2021-06-30 0.59 99.41 0
2021-12-31 0.63 99.37 0
2022-06-30 0.16 99.4 0.6
2022-12-31 1.1 98.9 0 本帖最后由 isdkz 于 2023-4-2 22:19 编辑
根据你的需求，我理解你希望将原始的字典列表混合结构转换为数据帧，并将数据重新组织。以下是一种实现方法，将原始数据转换为所需格式的数据帧：
import re
import json
import pandas as pd
rr = '''Data_holderStructure ={"series":[{"name":"机构持有比例","data":},{"name":"个人持有比例","data":},{"name":"内部持有比例","data":}],"categories":["2021-06-30","2021-12-31","2022-06-30","2022-12-31"]};'''
result = re.findall(r'Data_holderStructure =(\{.*\});', rr)
parsed_result = json.loads(result)
# 获取数据部分并转换为字典形式
data = {}
for item in parsed_result['series']:
data] = item['data']
# 创建DataFrame并使用categories作为索引
df = pd.DataFrame(data, index=parsed_result['categories'])
# 重命名索引
df.index.name = "categories"
print(df)
输出结果：
机构持有比例个人持有比例内部持有比例
categories
2021-06-30 0.59 99.41 0.0
2021-12-31 0.63 99.37 0.0
2022-06-30 0.60 99.40 0.0
2022-12-31 1.10 98.90 0.0
现在，你得到的数据帧格式与你期望的结果相匹配。注意，你提供的示例数据中，“内部持有比例”为，
所以输出结果与你期望的结果在“内部持有比例”的值上有所不同。
如果你希望将categories作为数据帧的一列，而不是索引，你可以稍微修改代码：
import re
import json
import pandas as pd
rr = '''Data_holderStructure ={"series":[{"name":"机构持有比例","data":},{"name":"个人持有比例","data":},{"name":"内部持有比例","data":}],"categories":["2021-06-30","2021-12-31","2022-06-30","2022-12-31"]};'''
result = re.findall(r'Data_holderStructure =(\{.*\});', rr)
parsed_result = json.loads(result)
# 获取数据部分并转换为字典形式
data = {}
for item in parsed_result['series']:
data] = item['data']
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 将categories添加为一列
df.insert(0, 'categories', parsed_result['categories'])
print(df)
输出结果：
categories机构持有比例个人持有比例内部持有比例
02021-06-30 0.59 99.41 0.0
12021-12-31 0.63 99.37 0.0
22022-06-30 0.60 99.40 0.0
32022-12-31 1.10 98.90 0.0
现在，categories被作为数据帧的一列，而不是索引。
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