Meta 开源万物可分割 AI 模型【1100 万张图+ 1B+掩码数据集】
今日,Meta 发布首个可“任意图像分割”的基础模型Segment-Anything Model(SAM)和最大规模的“任意分割 10 亿掩码数据集「Segment Anything 1-Billion mask dataset (SA-1B)」。
将自然语言领域的 prompt 范式引入了 CV 领域,进而为 CV 基础模型提供更广泛的支持与深度研究。
一起来感受下:
https://www.bilibili.com/video/BV1Yh411g7KX
SAM Demo:https://segment-anything.com/
开源地址:https://github.com/facebookresearch/segment-anything
论文地址:https://ai.facebook.com/research/publications/segment-anything/
SA-1B数据集:https://ai.facebook.com/datasets/segment-anything/
太厉害了,几年前做的项目,视觉感知效果远不及激光雷达来的准,进步真是太快了,好奇十年后的世界是什么样的... 太牛了 太牛了 太牛了
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