不懂为什么sorted()可以直接出序列，但reversed() 却要list
reversed() 为啥不能像sorted()直接出列表。有什么缘故或用途？python原则不是就简吗 `sorted()` 和 `reversed()` 两个函数在 Python 中的设计有所不同。`sorted()` 是用于对一个可迭代对象（例如列表、元组等）进行排序，并返回一个新的已排序的列表。因此，当你调用 `sorted()` 函数时，它会直接返回一个新的排序后的列表。
而 `reversed()` 函数设计上的目标是创建一个倒序的迭代器。它并不会直接返回一个倒序的列表，而是返回一个可迭代的 `reversed` 对象。这样的设计有其优势，尤其是在处理大型数据集时，因为不需要为新的列表分配额外的内存空间。你可以使用 `for` 循环遍历 `reversed` 对象，也可以通过 `list()` 函数将其转换为一个新的列表。
简单来说，`reversed()` 函数的设计初衷是节省内存空间，提高代码执行效率，因此它返回的是一个可迭代的对象，而不是一个新的列表。在某些情况下，这个设计理念更符合 Python 的简洁原则。但如果你需要一个倒序的列表，只需用 `list()` 函数将 `reversed()` 返回的对象转换即可。 isdkz 发表于 2023-4-14 00:56
`sorted()` 和 `reversed()` 两个函数在 Python 中的设计有所不同。`sorted()` 是用于对一个可迭代对象（例 ...
每次都是看似懂了，转念 又不懂，主要是不了解内存还有python对内存的管理和应用。reversed（）倒序迭代器以及遍历运行中不也需要内存？
可能在超大型数据中省了这部分数据的固定带ID的内存把 Mever 发表于 2023-4-14 01:04
每次都是看似懂了，转念 又不懂，主要是不了解内存还有python对内存的管理和应用。reversed（）倒序迭代 ...
是的，你的理解是正确的。reversed() 作为一个倒序迭代器，其在运行过程中确实需要一定的内存空间。但它与直接创建一个倒序列表相比，在内存使用上有明显优势。
当我们使用 reversed() 函数时，它会返回一个迭代器对象。迭代器的特点是惰性求值（lazy evaluation），即它只会在需要计算下一个值时才会进行计算。这意味着，当你遍历一个大型数据集时，reversed() 只需要保存当前值以及计算下一个值所需的最小信息，而不需要一次性将整个倒序数据集加载到内存中。因此，它在内存使用上更加高效。
对于大型数据集来说，这种方式可以显著减少内存占用。在实际应用中，尤其是处理大型数据集时，这种设计可以帮助我们节省内存资源，提高代码执行效率。
当然，如果你需要一个倒序列表，可以使用 list() 函数将 reversed() 返回的迭代器对象转换为列表。在这种情况下，整个列表将被加载到内存中，内存占用会相应增加。但在许多情况下，我们可能只需要遍历数据，而不需要实际创建一个新的倒序列表。这时，使用 reversed() 迭代器是一个更加节省内存的选择。 谢谢~
同样enumerate()函数也是一样，需要list才出列表
页:
[1]