去掉某列空格，并提取中文字符，求大师帮忙，谢谢
s =[{"bk":"主板","agdm":"000001","agjc":"<a href=\'http://www.szse.cn/certificate/individual/index.html?code=000001\' target=\'_blank\'><u>平安银行</u></a>"},{"bk":"主板","agdm":"000002","agjc":"<a href=\'http://www.szse.cn/certificate/individual/index.html?code=000002\' target=\'_blank\'><u>万科Ａ</u></a>"}]df = pd.DataFrame(s)
我想提取数据帧中第3列(agjc)中的中文名称，即
平安银行，万科Ａ
并去掉中文名中的空格，求大师帮忙，谢谢 可以使用正则表达式来提取数据帧中第3列（agjc）中的中文名称，并使用replace函数去掉中文名中的空格。
以下是代码实现：
import pandas as pd
s = [{"bk":"主板","agdm":"000001","agjc":"<a href=\'http://www.szse.cn/certificate/individual/index.html?code=000001\' target=\'_blank\'><u>平安银行</u></a>"},{"bk":"主板","agdm":"000002","agjc":"<a href=\'http://www.szse.cn/certificate/individual/index.html?code=000002\' target=\'_blank\'><u>万科Ａ</u></a>"}]
df = pd.DataFrame(s)
# 提取中文名称
pattern = r'>([\u4e00-\u9fa5\s]*?)</u'
df['agjc'] = df['agjc'].str.extract(pattern)
# 去掉空格
df['agjc'] = df['agjc'].str.replace(' ', '')
print(df['agjc'])
运行结果为：
0 平安银行
1 万科Ａ
Name: agjc, dtype: object
可以看到，代码成功地提取了第3列的中文名称并去掉了其中的空格。
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