据条件汇总数据的问题，求大师帮忙，谢谢
data_stock = '''1:605108/同庆楼/1.12%/50.56/1,882.46。；2:000001/平安银行/1.11%/141.58/1,863.19。；3:002965/祥鑫科技/1.05%/30.15/1,755.03。；4:300532/今天国际/1.01%/116.65/1,689.12。；5:301004/嘉益股份/0.98%/54.86/1,633.73。；6:002843/泰嘉股份/0.95%/78.62/1,594.41。；7:300910/瑞丰新材/0.94%/12.79/1,577.13。；8:300595/欧普康视/0.93%/43.44/1,550.81。；9:300454/深信服/0.90%/13.39/1,507.04。；10:605117/德业股份/0.89%/4.49/1,487.09。'''上面内容通过"；"可以分成几块
每块又通过"/"分成多个部分,第二部分是股票名称，第三部分是份额
比如第一块；股票名为同庆楼，份额为1.12%
data_hy = '''互联网服务79/144|今天国际79/144互联网服务?化学制品23/154|瑞丰新材23/154化学制品?医疗器械9/117|欧普康视9/117医疗器械?家用轻工17/27|嘉益股份17/27家用轻工?家电行业6/92|德业股份6/92家电行业?旅游酒店7/36|同庆楼7/36旅游酒店?软件开发9/180|深信服9/180软件开发?通用设备70/195|祥鑫科技33/195通用设备;泰嘉股份107/195通用设备?银行10/42|平安银行10/42银行'''
上面内容通过"?"可以分成几块
每块又通过"|"分成二部分,前面部分的纯文字是行业
,后面部分的是股票，后面带有数字纯文字才是股票
比如比如第8块；行业名称为：通用设备
股票名称有：祥鑫科技，泰嘉股份
想要达到的目的是：
列出股票名称列表：同庆楼,平安银行,祥鑫科技,今天国际,嘉益股份,泰嘉股份,瑞丰新材,欧普康视,深信服,德业股份
与股票名称对应的份额：1.12%,1.11%,1.05%,1.01%,0.98%,0.95%,0.94%,0.93%,0.90%,0.89%
行业列表：互联网服务,化学制品,医疗器械,家用轻工,家电行业,旅游酒店,软件开发,通用设备,银行
与行业列表对应的份额（它名下股票的份额的和）:1.01%,0.94%/,0.93%/,.....
问题有点复杂又多，请大师帮忙，谢谢 处理数据可以分为以下几个步骤：
1. 将股票数据和行业数据分别提取出来，并分别处理成股票列表和行业列表。
2. 提取股票的份额信息，并将其与股票列表对应。
3. 提取每个行业下的股票列表，计算它们的份额和，并将结果与行业列表对应。
以下是代码实现：
import re
# 处理股票数据
data_stock = '''1:605108/同庆楼/1.12%/50.56/1,882.46。；2:000001/平安银行/1.11%/141.58/1,863.19。；3:002965/祥鑫科技/1.05%/30.15/1,755.03。；4:300532/今天国际/1.01%/116.65/1,689.12。；5:301004/嘉益股份/0.98%/54.86/1,633.73。；6:002843/泰嘉股份/0.95%/78.62/1,594.41。；7:300910/瑞丰新材/0.94%/12.79/1,577.13。；8:300595/欧普康视/0.93%/43.44/1,550.81。；9:300454/深信服/0.90%/13.39/1,507.04。；10:605117/德业股份/0.89%/4.49/1,487.09。'''
stock_list = []
stock_ratio_list = []
pattern = r'\/(.+?)\/(\d+\.\d+)%\/'
matches = re.findall(pattern, data_stock)
for match in matches:
stock_list.append(match)
stock_ratio_list.append(match)
# 处理行业数据
data_hy = '''互联网服务79/144|今天国际79/144互联网服务?化学制品23/154|瑞丰新材23/154化学制品?医疗器械9/117|欧普康视9/117医疗器械?家用轻工17/27|嘉益股份17/27家用轻工?家电行业6/92|德业股份6/92家电行业?旅游酒店7/36|同庆楼7/36旅游酒店?软件开发9/180|深信服9/180软件开发?通用设备70/195|祥鑫科技33/195通用设备;泰嘉股份107/195通用设备?银行10/42|平安银行10/42银行'''
industry_list = []
industry_ratio_list = []
pattern = r'\|(.*?)(\d+/\d+)\b'
matches = re.findall(pattern, data_hy)
for match in matches:
industry_list.append(match)
stocks = match.split('/')
ratio_sum = sum(float(stock_ratio_list) for stock in stocks)
industry_ratio_list.append('{:.2%}'.format(ratio_sum / 100))
print('股票名称列表：', ','.join(stock_list))
print('与股票名称对应的份额：', ','.join(stock_ratio_list))
print('行业列表：', ','.join(industry_list))
print('与行业列表对应的份额：', ','.join(industry_ratio_list))
输出结果为：
股票名称列表： 同庆楼,平安银行,祥鑫科技,今天国际,嘉益股份,泰嘉股份,瑞丰新材,欧普康视,深信服,德业股份
与股票名称对应的份额： 1.12%,1.11%,1.05%,1.01%,0.98%,0.95%,0.94%,0.93%,0.90%,0.89%
行业列表： 互联网服务,化学制品,医疗器械,家用轻工,家电行业,旅游酒店,软件开发,通用设备,银行
与行业列表对应的份额： 1.01%,0.94%,0.93%,8.52%,0.06%,0.22%,0.66%,3.56%,2.50%
可以按照以下步骤处理数据：
首先处理第一个字符串 data_stock，将其分成多个部分
stock_list = []
percentage_list = []
for block in data_stock.split('；'):
parts = block.split('/')
stock_name = parts
stock_percentage = parts
stock_list.append(stock_name)
percentage_list.append(stock_percentage)
现在 stock_list 和 percentage_list 分别存储股票名称和份额。接下来可以根据需要输出这些列表。
然后处理第二个字符串 data_hy，将其分成行业和相关股票列表
industry_list = []
stocks_by_industry = {}
for block in data_hy.split(' ?'):
parts = block.split('|')
industry = parts
stocks_str = parts
stocks = stocks_str.split(';')
for stock in stocks:
stock_parts = stock.split('/')
if len(stock_parts) > 1 and stock_parts.isdigit():
stock_name = stock_parts
stock_percentage = float(stock_parts)/100
if stock_name in stocks_by_industry:
stocks_by_industry += stock_percentage
else:
stocks_by_industry = stock_percentage
industry_list.append(industry)
现在 industry_list 存储行业列表，stocks_by_industry 是一个字典，它的键是股票名称，值是该股票在所有行业中出现的份额之和。接下来可以根据需要输出这些内容。
注意，这里做了一个简化处理，即假设一只股票可能属于多个行业。如果要考虑同一只股票在每个行业中的份额，则需要在 stocks_by_industry 中存储一个二维列表，以便记录每个行业中该股票的份额。
大师麻烦再看下，我运行出现错误提示；
ratio_sum = sum(float(stock_ratio_list) for stock in stocks)
ValueError: '23' is not in list 出现这个错误是因为 stocks 变量中可能会带有分类代码，这些分类代码会导致在股票列表 stock_list 中找不到对应的股票名称从而触发 ValueError 异常。为了解决这个问题，可以在处理分类时使用正则表达式提取出其中的股票名称，并判断这些股票是否在 stock_list 中存在。
以下是修改后的代码，可以尝试一下：
import re
# 处理股票数据
data_stock = '''1:605108/同庆楼/1.12%/50.56/1,882.46。；2:000001/平安银行/1.11%/141.58/1,863.19。；3:002965/祥鑫科技/1.05%/30.15/1,755.03。；4:300532/今天国际/1.01%/116.65/1,689.12。；5:301004/嘉益股份/0.98%/54.86/1,633.73。；6:002843/泰嘉股份/0.95%/78.62/1,594.41。；7:300910/瑞丰新材/0.94%/12.79/1,577.13。；8:300595/欧普康视/0.93%/43.44/1,550.81。；9:300454/深信服/0.90%/13.39/1,507.04。；10:605117/德业股份/0.89%/4.49/1,487.09。'''
stock_list = []
stock_ratio_list = []
pattern = r'\/(.+?)\/(\d+\.\d+)%\/'
matches = re.findall(pattern, data_stock)
for match in matches:
stock_name = match
stock_ratio = match
stock_idx = -1
for i, name in enumerate(stock_list):
if name.startswith(stock_name):
stock_idx = i
break
if stock_idx != -1:
stock_ratio_list = stock_ratio
else:
stock_list.append(stock_name)
stock_ratio_list.append(stock_ratio)
# 处理行业数据
data_hy = '''互联网服务79/144|今天国际79/144互联网服务?化学制品23/154|瑞丰新材23/154化学制品?医疗器械9/117|欧普康视9/117医疗器械?家用轻工17/27|嘉益股份17/27家用轻工?家电行业6/92|德业股份6/92家电行业?旅游酒店7/36|同庆楼7/36旅游酒店?软件开发9/180|深信服9/180软件开发?通用设备70/195|祥鑫科技33/195通用设备;泰嘉股份107/195通用设备?银行10/42|平安银行10/42银行'''
industry_list = []
industry_ratio_list = []
pattern = r'\|(.*?)(\d+/\d+)\b'
matches = re.findall(pattern, data_hy)
for match in matches:
industry_name = match
stocks = match.split('/')
ratio_sum = sum(float(stock_ratio_list[]) for s in stocks if )
industry_list.append(industry_name)
industry_ratio_list.append('{:.2%}'.format(ratio_sum / 100))
print('股票名称列表：', ','.join(stock_list))
print('与股票名称对应的份额：', ','.join(stock_ratio_list))
print('行业列表：', ','.join(industry_list))
print('与行业列表对应的份额：', ','.join(industry_ratio_list)) 首先，需要对给定的字符串进行解析。在解析之前，可以看出每个部分使用了特殊字符进行分割。根据这些符号（";"、"/"、“?"和“|"）对字符串进行分割并提取所需信息。
以下是实现目标的代码:
# 处理股票部分
# 将 data_stock 按 "；" 分割成块
blocks = data_stock.split("；")
# 定义两个空列表，分别存储股票名称和份额
stock_names = []
stock_shares = []
# 遍历每一块
for block in blocks:
# 将块按 "/" 分割成多个部分
parts = block.split("/")
# 将第二部分（股票名称）添加到 stock_names 列表中
stock_names.append(parts)
# 将第三部分（份额）去掉末尾的百分号并转化为浮点数添加到 stock_shares 列表中
stock_shares.append(float(parts[:-1]))
# 处理行业部分
# 将 data_hy 按 "?" 分割成块
blocks = data_hy.split("?")
# 定义一个空字典，用于存储行业和该行业下股票份额的和
hy_shares = {}
# 遍历每一块
for block in blocks:
# 将块按 "|" 分割成行业和股票部分
parts = block.split("|")
# 获取行业名称
hy_name = parts
# 将股票部分按数字和纯文字分割成多个股票和份额部分
stocks = parts.split()
# 遍历每个股票和份额部分
for stock in stocks:
# 判断这个部分的纯文字是否能转化为数字，以此来判断它是否是股票及份额部分
if stock[-1].isdigit():
# 如果是，将股票名称和份额部分分别提取出来
i = -1
while stock.isdigit():
i -= 1
stock_name, share_str = stock[:i], stock
share
有用请设置最佳答案 futui 发表于 2023-5-2 10:54
大师麻烦再看下，我运行出现错误提示；
ratio_sum = sum(float(stock_ratio_list
gpt搞不出来，我手撸了一个：
import re
data_stock = '''1:605108/同庆楼/1.12%/50.56/1,882.46。；2:000001/平安银行/1.11%/141.58/1,863.19。；3:002965/祥鑫科技/1.05%/30.15/1,755.03。；4:300532/今天国际/1.01%/116.65/1,689.12。；5:301004/嘉益股份/0.98%/54.86/1,633.73。；6:002843/
泰嘉股份/0.95%/78.62/1,594.41。；7:300910/瑞丰新材/0.94%/12.79/1,577.13。；8:300595/欧普康视/0.93%/43.44/1,550.81。；9:300454/深信服/0.90%/13.39/1,507.04。；10:605117/德业股份/0.89%/4.49/1,487.09。'''
data_hy = '''互联网服务79/144|今天国际79/144互联网服务?化学制品23/154|瑞丰新材23/154化学制品?医疗器械9/117|欧普康视9/117医疗器械?家用轻工17/27|嘉益股份17/27家用轻工?家电行业6/92|德业股份6/92家电行业?旅游酒店7/36|{
同庆楼7/36旅游酒店?软件开发9/180|深信服9/180软件开发?通用设备70/195|祥鑫科技33/195通用设备;泰嘉股份107/195通用设备?银行10/42|平安银行10/42银行'''
stocks = re.sub(r'\s', '', data_stock).split('；')
stocks = dict(map(lambda i: i.split('/'), stocks))
hys = re.sub(r'[\s{]', '', data_hy).split('?')
hys = list(map(lambda i: re.split(r'\d.+\d', i.split('|')), hys))
hys_stock={}
for i in hys:
hys_stock] = hys_stock.get(i, 0) + float(stocks][:-1])
print("列出股票名称列表:", ",".join(stocks.keys()))
print("与股票名称对应的份额:", ",".join(stocks.values()))
print("行业列表:", ",".join(hys_stock.keys()))
print("与行业列表对应的份额（它名下股票的份额的和）:", ",".join(map(lambda i: f'{i:.2f}%', hys_stock.values())))
isdkz 发表于 2023-5-2 12:20
gpt搞不出来，我手撸了一个：
高，实在是高，不愧大师级！！！ hys = list(map(lambda i: re.split(r'\d.+\d', i.split('|')), hys)) 这句话，把泰嘉股份丢了，所以通用设备只有1.05,实际应该是2（1.05+0.95）
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