futui 发表于 2023-5-6 09:59:30

只提取日期列的年份数字,请大师帮忙,谢谢

只提取日期列的年份数字,请大师帮忙,谢谢
import pandas as pd

data = [["2345", "A", "2年又267天"],
      ["004243", "C", "4年又7天"],
      ["162411", "E", "267天"],
      ["163208", "G", "3年又27天"]]
columns = ["编号", "名称", "日期"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

print(df)
       编号 名称       日期
0    2345A          2
1004243C       4
2162411E   
3163208G      3

isdkz 发表于 2023-5-6 10:59:32

您好!根据您的需求,我理解您想要从日期列中提取年份数字。您可以使用pandas的apply方法和正则表达式来实现这个功能。请看以下代码:

import pandas as pd
import re

data = [["2345", "A", "2年又267天"],
      ["004243", "C", "4年又7天"],
      ["162411", "E", "267天"],
      ["163208", "G", "3年又27天"]]
columns = ["编号", "名称", "日期"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

def extract_years(text):
    match = re.search(r'(\d+)年', text)
    return match.group(1) if match else ''

df['年份数字'] = df['日期'].apply(extract_years)

print(df)


输出结果:

       编号 名称         日期 年份数字
0    2345A2年又267天    2
1004243C    4年又7天    4
2162411E      267天   
3163208G3年又27天    3


上面的代码首先定义了一个名为 extract_years 的函数,该函数通过正则表达式从给定的文本中提取年份数字。接下来,我们使用pandas的 apply 方法将这个函数应用到日期列,然后将结果存储在一个新列 年份数字 中。最后,我们打印出修改后的DataFrame。
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