Numpy求助
Numpy如何按索引切片 在NumPy中，可以使用索引和切片来访问数组的元素。要按索引切片，可以使用以下语法：import numpy as np
arr = np.array()
indices =
sliced_arr = arr
print(sliced_arr)# 输出
在上面的例子中，我们首先创建了一个包含5个整数的NumPy数组。然后，我们定义了一个索引列表，其中包含要切片的元素的索引。最后，我们使用这个索引列表来切片原始数组，并将结果存储在一个新的数组中。
如果要按范围切片，可以使用类似于Python列表的语法：
import numpy as np
arr = np.array()
sliced_arr = arr
print(sliced_arr)# 输出
在这个例子中，我们使用切片语法1:4来切片原始数组，并将结果存储在一个新的数组中。 isdkz 发表于 2023-5-9 19:32
在NumPy中，可以使用索引和切片来访问数组的元素。要按索引切片，可以使用以下语法：
谢谢，那二维数组呢 PyGame_tk 发表于 2023-5-9 19:33
谢谢，那二维数组呢
对于二维数组，可以分别沿着行和列方向进行切片。以下是一个例子：
import numpy as np
arr_2d = np.array([,
,
])
# 按行切片
rows =
sliced_arr_by_rows = arr_2d
print(sliced_arr_by_rows)
# 输出：
# [
#]
# 按列切片
cols =
sliced_arr_by_cols = arr_2d[:, cols]
print(sliced_arr_by_cols)
# 输出：
# [
#
#]
# 同时按行和列切片
sliced_arr_by_rows_and_cols = arr_2d[:, cols]
print(sliced_arr_by_rows_and_cols)
# 输出：
# [
#]
在这个例子中，我们首先创建了一个3x3的二维数组。然后，我们分别按行和列进行切片。对于按行切片，我们将要切片的行索引列表作为第一个索引，同时在列方向上使用冒号表示选择所有列。对于按列切片，我们将要切片的列索引列表作为第二个索引，同时在行方向上使用冒号表示选择所有行。
最后，我们演示了如何同时按行和列切片。我们首先按行切片，然后在结果上按列切片。这将生成一个新的二维数组，其中包含我们选择的行和列。
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